英特尔藏了个秘密
英特尔最新财报显示营收增长25%但巨亏110亿美元，核心矛盾在于：AI带来的涨价红利让利润暴增，但出货量未增，份额持续被AMD和Arm阵营蚕食。文章拆解了亏损源于股价重估的非现金损失，真正盈利远超预期，揭示了行业“史上最严重供给约束”下英特尔通过涨价而非扩量赚取利润的逻辑。适合关注科技行业周期、芯片竞争格局的深度读者，能快速理解英特尔短期盈利与长期风险之间的张力。
科技·智远同学·7.8Science Corporation 的视觉恢复芯片获欧盟批准
Science Corporation 开发的视网膜植入芯片 PRIMA 获得欧盟 CE 认证，可用于治疗由年龄相关性黄斑变性导致的失明。该设备通过眼内芯片配合摄像头眼镜，为患者恢复功能性视力，已有患者完成阅读长篇小说、填字游戏等实际应用。该公司创始人 Max Hodak 为 Neuralink 联合创始人，此举旨在通过商业化的视觉修复业务，为更前沿的生物混合脑机接口研发提供资金。文章提供了具体的产品参数、临床进展和商业化策略，可作为脑机接口赛道商业化路径的参考案例。
科技·Tim Fernholz·7.0Opus5 官方 Prompt 指南
Claude Code 负责人发文，披露面向 Claude Opus 5 和 Fable 5 等更强模型，已将系统提示词删减 80% 以上，编码评测性能无损失。核心转变在于从「给模型定规矩」转向「让模型自己判断」：不再重复指令、堆叠例子，而是用工具设计本身暗示用法；采用渐进式披露，将对的工具和上下文在需要时才加载；CLAUDE.md 应轻量化，主要记录代码库里的坑而非常识。文章系统性梳理了上下文工程的新规则，适合正在搭建 AI Agent 或深度使用 Claude Code 的开发者反思自身 prompt 策略。
科技·赛博禅心·8.2AI算力需求推高显卡价格，DIY装机市场遇冷
AI产业爆发导致显存、GPU产能被严重挤占，消费级显卡全系价格失控，高端旗舰如RTX 5090被炒至近两倍于官方建议零售价，中端型号也普涨。文章梳理了从上游产能分配到下游渠道封仓的完整涨价链条，并指出DIY装机市场出货量同比暴跌41%，PC硬件进入全线通胀时期。对于刚需用户给出了“尽早入手”的建议，对非刚需玩家则建议转向二手或主机平台，并提示了高位接盘风险。
热点·智搜·6.9Anthropic 收购 Physical Intelligence 的传闻震动 AI 圈
一篇关于 Anthropic 收购机器人初创公司 Physical Intelligence 传闻的报道。文章揭示了传闻的源头（博主 Robert Scoble）、双方实际进行过的收购谈判（据 The Information 报道）、以及被收购方 CEO 的模糊否认。核心分析在于为何 AI 巨头要布局机器人领域：物理世界理解可能是通往超级智能的必经之路，且人才与团队积累至关重要。文章还点出了一个关键剧情：OpenAI 本身就是 Physical Intelligence 的投资者，这可能使 Anthropic 的收购面临复杂局面。适合关注 AI 产业动态、科技巨头战略博弈的读者。
科技·Connie Loizos·7.2执行缝隙：你以为车已经锁了，攻击者却正等你离开
文章以“锁车干扰”这一经典攻击场景为引子，提出一个核心概念：执行缝隙——即人在认知上认为任务已完成（按下锁车键），而现实中结果尚未发生（车门未锁）之间的可被利用的距离。作者将这一模式从物理世界延伸到企业信息系统和AI Agent领域，指出在自动化程度越高的系统中，执行缝隙可能被规模化利用。文章的核心贡献在于为安全从业者提供了一个超越权限验证的思维框架：不仅要认证“谁按了按钮”，更要验证“按钮按下后的现实结果”。适合对安全架构、系统设计、自动化风险控制有深度兴趣的读者。
科技·HavenlonLabs·7.3AI 音乐生成器 Suno 数据泄露影响 5500 万用户
AI 音乐生成器 Suno 在 2025 年 11 月遭遇网络攻击，导致超过 5530 万用户的个人信息泄露，包括姓名、地址、邮箱、电话号码、购买记录及部分信用卡信息。泄露数据中还包含 Suno 的源代码，揭示了其可能从 Deezer、Genius 和 YouTube 等平台大规模抓取歌曲和歌词以训练 AI 模型的技术细节。Suno 公司至今未公开披露此事，也未单独通知受影响用户，目前正面临多家主要唱片公司的版权诉讼。
科技·Zack Whittaker·6.5杀进机器人赛道，面壁智能怎么打出差异化？对话首席科学家
面壁智能发布MiniCPM-Robot系列具身智能模型，以1.5B参数实现比肩3-4B模型的性能，推理成本减半，并支持1分钟原生记忆。文章通过对话首席科学家，阐述了面壁智能做具身智能的三大核心策略：走'先通后专'的通用模型路线、只做模型不碰本体、发挥端侧高效多模态技术优势。对于关注端侧AI与具身智能技术路线，以及大模型公司差异化竞争策略的读者，此文提供了来自一线玩家的一手判断。
科技·ZeR0 佛系码字，日常闲置。·6.8App推荐算法与隐私保护的技术原理解析
文章彻底否定了App通过实时录音窃听用户的普遍猜测，指出背后真相是更隐蔽的多维数据画像、第三方SDK共享和侧信道技术。作者梳理了电商、短视频、输入法等场景下的“偷听”机制，并介绍了2026年监管新规及手机系统层面的隐私保护进展。适合对数字隐私有焦虑、想了解算法推荐底层逻辑而非仅看热闹的读者，能获得具体可操作的自查方法而非空泛的“加强警惕”。
热点·智搜·6.1《AI时代的中国劳动力市场》：2100万个岗位重组而生，AI正在改写中国就业市场
上海科技大学CEISD报告基于65200条任务数据，提出AI不直接淘汰职业，而是重组岗位内部任务。报告发现约2100万个岗位（18.6%）由此产生，其中复合型闭环岗位成为市场增量核心。AI冲击主要集中于5k-8k薪资、1-3年经验的入门级岗位，而资深及高薪岗位几乎不受影响。该研究为理解AI就业影响提供了从“职业名称”下沉到“任务单元”的量化新框架。
科技·腾讯科技·7.7