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「怎么给AI下指令？」——客户一句话，把我问回了AI落地的起点
本文来自一位企业AI落地顾问(FDE)的真实项目复盘。核心发现：AI落地的瓶颈不是写提示词，而是先听懂客户的业务、拆解其工作流程。作者通过一个FDE项目的启动过程，揭示了客户预期错位、业务知识盲区、需求发散等一线问题，并总结了一套FDE进场调研三步法（拿资料、理先后、定结果）。适合正在从事或即将接触企业AI落地/咨询工作的从业者，以及希望了解AI项目真实门槛的业务管理者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍AI落地最核心的能力不是技术或提示词技巧，而是能在客户面前承认「我没听懂」，然后问出下一个好问题，把别人的活儿听明白、问明白、拆明白。
- 01客户咨询「怎么给AI下指令」，作者回答「先不写指令，得先拆任务」，因为不理解处理顺序就直接下指令，换个环境仍然会出错。
- 02第一场会上，客户抛出多个需求（销售月报、商品资料填写等），但讨论发散，无法形成完整方案。例如「自动填表」的需求，实际涉及一百多个品牌的不同数据格式，变成一项巨大的数据梳理任务。
- 03在拆解资料整理任务时，作者发现业务人员手中的三张Excel表（原始输出、比对查重、导入模板）看似相似，但在工作流中的位置和处理方式完全不同，不掰扯清楚这些关系，工作无法推进。
- 04业务同事在演示销售数据汇总时，中途又拿出一张含有额外映射规则的新表，而这份资料她没有意识到要提供给AI；员工能完成工作，靠的是这些补充记录加上熟练的处理习惯，这些隐性知识往往不被记录。
- 05作者总结出FDE进场调研三步法：拿资料（从哪儿开始到哪儿结束）、理先后（哪些先做哪些先放）、定结果（谁来确认结果）。
反方 / 局限
- — 客户的需求越配合、提出的问题越多，但需求清单容易无限膨胀，容易导致项目范围失控，需要FDE主动收窄。
- — 业务同事本已工作饱和，参与调研（整理资料、解释规则、核对结果）会占用其时间，如果预期没有对齐，容易让客户觉得「AI没帮上忙，自己先多了一堆工作」。
前置背景
论证骨架
平行视角
未来推演
延伸追问