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2026WAIC观察:AI眼镜苦等百镜大战

文章基于2026年WAIC现场观察,认为AI眼镜行业处于「有产品无品类」的尴尬期。核心判断是:供应链已高度成熟,硬件趋同,但行业未找到让用户非戴不可的「杀手场景」,深陷硬件不可能三角、隐私信任危机、用户留存极低的三重围墙之中。作者将字节跳动被叫停的第一代产品作为行业镜像,指出谁能率先定义品类、回答「AI眼镜到底是什么」,谁就能赢得千亿市场。适合对AI硬件、消费电子产业、科技产品战略感兴趣的读者,尤其适合想了解行业真实困境而非公关话术的人。原文 ↗

核心观点
  • AI眼镜行业处于「有产品无品类」时期,核心问题是无人能清晰地定义「AI眼镜是什么」,而非单纯的技术或硬件瓶颈。
  • 中国供应链的成熟(全球80%制造环节集中在中国)导致硬件高度趋同,品牌方无法通过硬件建立护城河,真正的竞争在于品类定义和场景定义。
  1. 012026年全球AI眼镜出货量预计突破1600万台,Meta一家占据六七成;苹果预计2027年发布首款AI眼镜,谷歌、三星也在布局。
  2. 02上游芯片利润激增,佰维存储预计上半年归母净利润同比增长超32倍,香农芯创增长超21倍,SoC与存储控制芯片企业普遍大幅预增或扭亏。
  3. 03AI眼镜核心硬件配置高度趋同:高通AR1或恒玄芯片、40克左右重量、多麦克风阵列、AI语音助手,区别仅在外观和软件调校。
  4. 04字节跳动第一代豆包AI眼镜被内部叫停,5000万研发投入和规划的10万台产能归零,原因在于产品与市面方案过于相似,缺乏差异化。
  5. 05AI眼镜面临三重围墙:硬件不可能三角(重量、续航、性能无法兼得)、隐私信任危机(摄像头与公共空间拍摄权的矛盾)、用户留存低(退货率30%-50%,长期使用率不足6%)。
  6. 06李未可为了26克重量砍掉显示屏和本地芯片;Moonix做到14.9克放弃摄像头和翻译功能。带显示AI眼镜单次续航普遍2-5小时,无屏产品可达8小时以上。
  7. 07浙江至格科技攻克了衍射光波导的彩虹纹效应,将镜片重量做到不到4克,成为供应链技术突破的具体案例。
反方 / 局限
  • 作者承认行业洗澡水可能连孩子一起倒掉:隐私焦虑虽合理,但过度限制可能扼杀AI眼镜的核心价值(实时翻译、导航、AI识别),行业需要社会规则重建,但规则重建速度远慢于硬件迭代。
  • 文章自身也暗示,品类定义可能并非唯一出路:Meta扎克伯格的定义「AI眼镜就是眼镜本身,一切智能都是附加值」虽然清晰,但其成功是否可复制到所有市场仍存疑,且国内厂商如李未可(记忆)、Rokid(操作系统)、Moonix(极致轻量)的差异化路径各有合理性,谁都没被证伪。
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