科技量子位··AI 生成
GPT-5.6-sol入榜DRACO：OpenSquilla集成方案仍在Brave组质量、成本双领先
在DRACO评测Brave Search组中，OpenSquilla 0.5.0 Preview的多模型集成方案以平均得分64.09、成本$0.12的成绩，超越GPT-5.6-sol（得分63.99，成本$1.71）和Fable 5等海外旗舰模型，在质量和成本上均列第一。该方案由4个国产模型并行提案、1个模型聚合输出，不含海外模型。文章揭示了一个关键动向：复杂Agent任务的竞争，正从“堆砌最强单模型”转向“组织模型协同”。适合关注AI模型竞赛、Agent系统架构、成本效率优化的从业者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍复杂Agent任务的竞争，开始从“谁有最强单模型”转向“谁更会组织模型”。
- 01OpenSquilla 0.5.0 Preview在DRACO Brave Search组平均得分64.09，高于GPT-5.6-sol的63.99。
- 02OpenSquilla平均任务成本$0.12，仅为GPT-5.6-sol（$1.71）的1/14、Fable 5（$1.21）的1/10。
- 03OpenSquilla方案由4个国产模型（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen）并行提案，再由1个模型聚合输出，不含海外旗舰模型。
- 04DRACO Brave Search组对比已覆盖GPT-5.6-sol、Fable 5、Opus 4.8、GPT-5.5等海外模型，OpenSquilla在质量分与平均成本两项上均列第一。
反方 / 局限
- — 文章未提及DRACO评测的具体任务类型、难度分布和评测指标细节，难以判断该方案在更广泛Agent任务上的泛化能力。
- — 文章未说明OpenSquilla集成方案在推理延迟、稳定性、可扩展性等方面的表现，这些指标在工程实践中同样关键。
概念锚点
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问