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京东建十万卡,字节“借”296亿,AI 算力进入「豪赌时刻」

中国科技巨头在AI算力投入上进入倍速增长阶段:京东规划十万卡集群,字节推进296亿美元银团贷款,阿里、腾讯资本开支翻倍。文章对比了中美两国的不同打法和风险——美国公司大规模预购未来算力,承担长期合同的财务风险;中国公司则更关注投入与业务承接的匹配度。同时指出国产GPU厂商在资本市场上迎来估值重估,但多未盈利,存在估值泡沫风险。适合关注科技产业投资和AI基础设施建设的读者。原文 ↗

核心观点
  • 中美AI算力投入进入“豪赌时刻”,但两边的烧法本质不同:美国公司通过长期合同预购未来产能,代价是承担更大的财务风险;中国公司更注重算力投入与现有业务的匹配度,每一笔投入都要求有具体的业务场景来消化成本。
  1. 01京东在JDD大会上宣布已建成国产万卡集群,下一步规划建设十万卡集群,瞄准大模型训练、推理和具身智能,算力投入与仓库、配送站、供应链等具体业务场景绑定。
  2. 02字节跳动正在推进一笔296亿美元的银团贷款,利率压到中国科技企业同类借款的最低档;2025年资本开支约1500亿元,其中900亿明确投向AI算力,2026年计划上调到2000亿元以上。
  3. 03穆迪报告预计,中国头部科技企业2026到2027年的资本支出总额将从2025年的650亿美元增至1400到1650亿美元。
  4. 04美国六大云厂商2026年一年资本开支预计超过7850亿美元,AI基础设施租赁承诺达到1.2万亿美元,其中约8200亿美元对应的数据中心尚未开工。
  5. 05Anthropic过去11个月签下5170亿美元算力合同,相当于年化收入(约650亿美元)的8倍,且大量采用take-or-pay模式(即使算力不用也需付款)。
  6. 062026年一季度中国AI算力需求同比增长417%,但供给增速仅128%,高端芯片受出口限制,国产芯片从“备选”变为“必选”。
  7. 07“国产GPU四小龙”(燧原、摩尔线程、沐曦、壁仞)已在资本市场完成聚首,但除了寒武纪,其余四家均未盈利。燧原2023年以来累计亏损近45亿元,上市当天的市销率高达171倍。
反方 / 局限
  • 硅谷卖铲人(如Nscale)开始出现“循环交易”苗头,类似2000年前后朗讯和北电借钱给客户的模式:供应商帮客户融资,客户再买供应商设备,收入与股价形成螺旋,但风险沿着供应链传递。
  • Sam Altman在最近的播客上警告:“一堆新云冒出来,宣称明年要建成天量算力,却没有相应的收入和买家”,但OpenAI自身恰是算力竞赛中最激进的玩家。
16 分钟 · 4 卡片 · 12 资料
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