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助听器躺赚三十年暴利，被 AI 打破了
文章揭示了全球助听器市场被五大外资品牌垄断三十年的格局，以及AI技术带来的破局机会。传统助听器价格高达数万元，但佩戴体验差、验配流程繁琐，导致大量患者放弃使用。本文通过分析听象科技、飞声等深圳创业公司的案例，详细拆解了AI如何通过声音分离、增强和预测，在低功耗芯片上实现传统助听器无法提供的实时、个性化音频处理，并催生了开放式形态和远程验配等变革。作者认为，AI打破了巨头依赖专用芯片和封闭渠道建立的技术壁垒与定价逻辑，但市场拐点尚未到来，国产AI助听器在算法、渠道和适老化设计上仍需继续攻坚。适合关注科技产业变革、医疗健康智能化，以及想为家中听损老人选择助听器的读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI通过声音分离、增强和预测技术，打破了传统五大助听器巨头依赖专用芯片和封闭验配网络建立的技术壁垒与高价体系，使得国产厂商能以十分之一的价格提供差异化体验。
- 01五大品牌（索诺瓦、Demant等）垄断全球近九成市场，其旗舰产品在中国售价高达七到十万，且过去十年平均价格仅下降5%，基本无变动。
- 02美国FDA于2022年10月放开OTC助听器销售，但四年后OTC采纳率仅5.7%，远低于处方助听器的39%，且退货率高达30%-70%，未能颠覆市场。
- 03深圳公司听象科技（昂听）一年获得超5万用户，在亚马逊助听器类目做到Top1，年销超1500万美元，市场份额从1%增长至18%。
- 04飞声的开放式AI助听器采用入耳式助听器此前难以实现的耳夹形态，通过AI预判啸叫解决了开放式结构的核心技术难题。
- 05AI技术的核心并非大模型，而是将10MB的模型压缩至100-300KB，运行在毫瓦级功耗的集成SoC芯片上，全链路延迟控制在10毫秒以内（飞声H9为5.4毫秒）。
- 06AI改变了验配流程：用户通过APP完成纯音测听，十几分钟即可生成处方参数，并支持远程视频调机（如昂听的ElePro服务），将跑腿多次的繁琐流程变为居家服务。
反方 / 局限
- — 作者承认，虽然在技术和体验上取得突破，但市场拐点尚未到来。中国1.2亿听损老人中，佩戴助听器的不足5%；且中国尚无OTC助听器类别，产品仍作为二类医疗器械监管。
- — 飞声创始人彭守昆认为，验配师不会被AI完全取代，因为许多中国老人的动手能力很弱，仍需要线下人工服务（如自营验配中心、护士上门网络）。
- — 国产AI助听器在芯片层面难以拉开差距（依赖TWS供应链集成SoC），真正的壁垒在于算法，但未来两三年内算法演进70-80%的重要性，意味着竞争将极为激烈且快速变化。
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