商业量子位··AI 生成
马斯克又盯上AI基建：特斯拉要卖“算力积木”了
特斯拉近期提交了名为“Megapod”的商标申请，计划销售模块化AI数据中心硬件，包括服务器、网络、配电和冷却系统。文章指出，特斯拉此举并非与英伟达竞争GPU核心，而是瞄准AI数据中心在电力、储能、冷却和快速部署方面的痛点。特斯拉的核心优势在于其能源业务（Megapack储能）和模块化制造能力，其兄弟公司SpaceX已通过出租AI算力实现巨额月收入，为这一新业务提供了想象空间。文章适合关注AI产业动态与科技巨头商业策略的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍特斯拉注册“Megapod”商标，并非要直接与英伟达在核心GPU算力上竞争，而是利用其在电力储能（Megapack）和模块化制造方面的优势，切入AI数据中心在供电、冷却和快速部署环节的市场痛点。
- 01特斯拉于2026年6月18日向USPTO提交了“Megapod”商标申请，类别为模块化AI数据中心硬件系统，包括服务器、AI数据处理硬件、网络设备、配电单元和冷却系统。
- 022025年，特斯拉解散了其自研AI训练超算Dojo团队，并将重心转向依赖英伟达、AMD等外部算力生态，不再分散资源扩展两套不同的AI芯片设计。
- 03xAI从2024年到2026年4月，累计采购了约10亿美元的特斯拉Megapack储能电池，其中2026年4月单月采购额达2.69亿美元，用于其AI基础设施建设。
- 04特斯拉的Megapack储能系统可在电网电力富余时充电，AI集群负载升高时放电，作为电力缓冲器，平滑AI数据中心用电波动对电网的冲击。
- 05SpaceX旗下的Colossus数据中心，通过出租约11万块英伟达GPU给谷歌（每月9.2亿美元）和Anthropic（每月12.5亿美元），每月合计收入约21.7亿美元。
反方 / 局限
- — AI数据中心硬件市场竞争激烈，有英伟达、戴尔、Supermicro、Vertiv、施耐德等成熟玩家，特斯拉在企业级数据中心交付经验、自研AI芯片路线稳定性方面存在明显短板。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问