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一个自动驾驶老兵，决定去做机器人的“触觉”｜muShanghai现场笔记
戴盟机器人选择从触觉传感器切入具身智能赛道，认为行业当前不缺本体，缺的是含触觉的contact-rich数据。公司已完成亿元级A轮融资，形成「触觉传感器+数据采集工具链+场景化交付」的3D产品矩阵。其首席商业官分享了从自动驾驶到机器人产业的连续创业判断：具身智能的胜负手在于2026年能否跑通商业闭环，并强调了客户需求反向定义产品、全球化交付能力的重要性。适合关注具身智能投资与产业落地的读者，了解一种不同于本体竞争的差异化打法。
核心观点
- ▍戴盟机器人的核心判断是，具身智能行业当前最大的瓶颈是缺少contact-rich的数据（含触觉信息），而非本体，因此选择触觉作为极窄切口，将其做成基础设施。
- ▍张栋认为2026年具身智能的胜负手在于谁能先跑通商业闭环，产业演变节奏会比当年的自动驾驶更快。
- 01戴盟完成了亿元级A轮融资，由汇川产投与中国电信联合投资，此前已获中国移动链长基金、联想创投、招商局创投等CVC加持，团队已扩张到约150人。
- 02戴盟的商业模式围绕三层展开：触觉传感器与末端设备（数据入口）、数据采集与数据服务（工具链）、面向模型验证和场景落地的解决方案能力（场景化交付）。
- 03张栋强调客户才是产品经理，需求反向定义产品路线图，戴盟通过开源1万小时触觉数据集来加速生态认知与产品迭代。
- 04戴盟目前销售数据业务，全球大厂（含北美和中国）在购买其数据做模型验证，同等数据量下对模型提升效果显著。
- 05张栋的自动化驾驶经验显示，汽车领域虽然特斯拉大量自研，但并未妨碍电池（宁德时代）和自动驾驶芯片（英伟达）等巨头供应商出现，产业最终需要分工。
- 06戴盟对人才的要求包括极强的好奇心、对人文社科的“人感”、高情商和长期主义思维，以对冲行业浮躁心态。
反方 / 局限
- — 戴盟当前选择的触觉基础设施路径短期内被视为“慢生意”，需耐心投入，张栋承认这一点。
- — 张栋坦承在北美算法与人才密度更激进、中国硬件与场景有优势的格局下，作为上游公司不能只盯单一市场，需保持全球高频交互。
- — 张栋并未否认头部本体厂商（如特斯拉、Figure）可能自研触觉方案带来的竞争压力，仅以自动驾驶产业链分工作为回应，未给出具体防御措施。
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