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一个 Mac 清理工具，为什么要花这么多心思决定哪些东西不能删？
独立开发者 Tw93 复盘 Mole 从开源 CLI 到付费 Mac 桌面版的过程。核心发现是 AI 工具产生的垃圾与过去不同，分编译产物、自动更新残留的旧版本、占几十 G 的本地模型权重三类，需分别对待。作者用三档保护机制（可再生 / 重建代价高 / 不可替代）决定删与不删，并以「先扫描逐项列出、默认不勾可疑项、优先进废纸篓、全程本地处理」建立信任。适合独立开发者与关注产品取舍的人。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍清理工具真正的难点不是「能删什么」，而是「决定哪些不能删」——用三档保护机制把可再生、重建代价高、不可替代的文件分级对待。
- ▍好产品和一般产品的区别，很大程度上在于会不会决定哪些东西不做；作者给自动化设的三道门槛是问题反复出现、答案已经稳定、例外都已摸清。
- 01AI 工具留下的垃圾分三类：target/dist 等可重新生成的编译产物；Claude Code、Cursor Agent 自动更新累积的旧版本；Ollama、LM Studio 拉取的几十 G 模型权重。
- 02Mole 的清理流程是先扫描、逐项列出文件路径与占用大小，拿不准的默认不勾选，删除优先进废纸篓，全程本地处理不上传。
- 03用户反馈推动了具体改动：美国用户纠正华氏度默认、匈牙利医生认为定价偏高、德国用户提出教育授权需求、视力障碍用户要求可用浅色模式。
- 04作者设的三条产品底线是：无常驻服务、无不必要权限、有合理默认值，目标是「不用学就能上手」。
反方 / 局限
- — 文章是作者对自己产品的一手复盘，缺少失败案例或反例，定价 7 美元以上是否合理只由个别用户反馈触发，作者未给出系统论证。
概念锚点
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问