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腾讯发布多款具身智能基座模型与智能体,钛螺丝平台迎来全面升级

腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室联合混元大模型,发布了三款具身基座模型(Hy-Embodied-VLM-1.0、RxBrain-1.0、VLA-0.5)和两种智能体(Apexio、TairosAgent),旨在实现从感知、认知到动作执行的闭环。文章通过具体数据(如工业场景成功率 >95%、新增SKU仅需3天)展示了其技术实力和落地进展,并宣布Tairos平台全面开源。对于关注具身智能技术路线、工业落地可行性及开源生态的读者,这是一篇信息密度较高、有具体案例支撑的厂商技术宣发稿。原文 ↗

核心观点
  • 腾讯通过发布三大具身基座模型和两种智能体,构建了从感知、认知到动作执行的完整技术闭环,并已在工业场景验证了其商业价值。
  1. 01三大模型分工明确:Hy-Embodied-VLM-1.0 负责视觉理解,Hy-Embodied-RxBrain-1.0 负责认知与想象,Hy-Embodied-VLA-0.5 负责将高层指令转化为连续动作。
  2. 02VLM 模型在 37 项任务评测中表现优于同等规模模型,仅 A3B 规模、约十分之一计算量即可接近上一代 A32B 旗舰模型效果,便于端侧部署。
  3. 03智能体 Apexio 和 TairosAgent 实现了持续在线和快速响应,交互延迟缩短至 2-3 秒,支持多形态机器人。
  4. 04Hy-Embodied-VLA-0.5 在日化品工厂实测中,作业成功率高于 95%,节拍快于 6 秒/件,新增 SKU 仅需 3 天即可完成数据采集与模型后训练。
  5. 05Tairos 平台已全面升级并开源,与宇树、智元等机器人企业及博世、蓝思等场景方合作,致力于降低全链路开发门槛。
反方 / 局限
  • 文章为厂商技术宣发稿,未提及与其他技术路线(如基于强化学习的端到端模型)的对比或自身局限,例如在极端非结构化环境或长周期任务中的表现。
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