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丘成桐警示：国际AI巨头在数学上指数级进化，中国学者必须告别'线性追赶'
菲尔兹奖得主丘成桐牵头成立「丘成桐数学与人工智能实验室联盟」，旨在集中国内数学力量，自主研发原创数学大模型。他认为国际AI巨头在数学领域已实现指数级进步，而国内机构各自为战、线性追赶，差距正迅速拉大。文章核心判断是：中国必须改变科研组织方式和投资心态，以非线性、聚合式的力量参与竞争。丘成桐同时指出AI缺乏真正的原创创造力，数学发展方向仍需人类学者把握。多位院士对AI时代学术伦理、人才培养模式等冲击提出了各自的观察与担忧。原文 ↗
核心观点
- ▍中国数学界必须告别‘线性追赶’模式，通过联盟形式聚合人才、算力与资金，实现原创模型的‘非线性增长’，否则在与国际AI巨头的指数级进化竞赛中将难以跟上。
- ▍尽管AI在解决数学问题上展现出巨大能力，但其缺乏提出真正重要新问题、开辟数学前沿方向的原创创造力，这一方向仍需人类数学家把握。
- 01丘成桐指出，「OpenAI、ChatGPT全部不准中国用」，国外AI巨头投入巨额资金，有数千名顶尖学者参与，而国内科研力量分散，许多工作只是局部改进。
- 02联盟联合了清华大学求真书院、中科院晨兴数学中心等8家机构，已汇聚超1000名科研人员，目标是打造能与西方竞争的原创数学AI模型。
- 03联盟成立仪式上展示了多项成果，包括借助AI构造退化阿诺德猜想的反例，以及利用AI智能体完成卡拉比猜想的形式化验证（27.3万行代码）。
- 04丘成桐批评一些决策者只看一两年产业回报，看到现有AI能赚钱就缺乏继续投入基础模型研发的动力，而前沿技术进步已快到以天、月为单位。
- 05丘成桐将人类科学进展比喻为‘微分’（个体思考），而AI是一个‘积分’效应，它聚合了人类有史以来的所有思考，实现非线性增长。
- 06中国数学会会长席南华院士指出，OpenAI作为企业，商业逻辑与学界伦理存在冲突，发布错误论文代价低，有‘摘桃子、抢地盘’的做法。
反方 / 局限
- — AI公布的数学结果缺乏充分同行评议，核实其正确性可能给数学家留下大量额外工作，学术界在与AI的磨合中需要建立新的规则。
- — 国际数学联盟副主席何旭华认为，教育培养和评价机制受AI冲击，传统作业、考试、仅凭论文评价学生的方式未来应更看重对知识的理解和创造力。
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