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科技虎嗅·梁卡尔··AI 生成
不会代码的文科生，已经开始用AI做产品了
苹果暑期学生活动展示了18组大学生AI项目，发现许多并非来自计算机专业，而是视觉传达、社会学、汉语言文学等背景的学生。他们通过AI工具（如Cursor、Coze）零编程基础开发出原型，从AI生成代码到调试报错，AI成为大学阶段的“创造加速器”。文章核心观察是：AI降低了技术门槛，使“想法→原型”的链条变短，但也带来依赖AI幻觉、缺乏底层能力的风险。建议关注AI教育生态、非技术背景创业者的真实案例，以及工具演进对传统“产品经理-工程师”协作模式的冲击。原文 ↗
核心观点
- ▍AI工具（如Cursor、Coze）正在降低产品创造的技术门槛，非技术背景的文科生也能零代码起步，将想法快速转化为原型或Demo。
- 01汉语言文学专业的王美懿，通过将报错截图丢给AI，零编程基础开发出管家系统，并迭代至第三代。
- 02视觉传达专业的岑斯恬利用Midjourney和AI工具，从王家卫电影获得灵感，设计出“森林回响”声音可视化装置。
- 03大学生团队使用千问、百川等大模型，与医疗器械公司合作，开发AI辅助医疗资源分配项目，并尝试跨境送诊业务。
- 04展示的项目中，许多是“半成品”——由AI、开源工具、低成本硬件和学生个人兴趣拼接而成，不稳定但体现了新的创造方式。
反方 / 局限
- — 吴天禹指出，AI框架早期会乱编API（幻觉严重），如果使用者没有基础，容易被AI带偏，做不出正确的东西。
- — 薛宇豪警惕将所有事情交给AI，因为AI不承担责任，如果让AI全干，自己相当于没有打底，无法形成真正的能力。
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