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商业人人都是产品经理·张星河··AI 生成

AI正在制造一场史无前例的全产业链硬件通胀

文章指出,AI革命并未如预期般降低社会运行成本,反而因GPU、CPU、存储芯片、光模块等全产业链硬件价格暴涨,引发了史无前例的硬件通胀。涨价潮从GPU蔓延至CPU、存储、光模块乃至螺丝钉,背后是指数级增长的AI算力需求与线性扩张的产能之间的矛盾,以及恐慌性囤货的放大效应。上游厂商赚取暴利,互联网大厂被迫开启资本开支竞赛,最终成本由所有消费者和科技产业承担。文章同时警示,硬件通胀可能扼杀AI应用创新,加剧地缘政治分裂,并埋下2028年产能过剩的风险。适合对AI产业链、半导体行业及宏观经济有深度兴趣的读者。原文 ↗

核心观点
  • AI革命正在引发一场史无前例的全产业链硬件通胀,从GPU、CPU到存储芯片、光模块,甚至螺丝钉都未能幸免,且通胀才刚刚开始。
  • 这场通胀并非简单的周期性供需失衡,而是指数级增长的AI算力需求与受物理规律、产业链长度、地缘政治硬约束的线性产能扩张之间矛盾的结果。
  1. 01自2026年3月起,英特尔和AMD先后对服务器CPU大幅涨价,部分高端型号涨幅超40%,客户甚至开始签订只锁量不锁价的长期协议。
  2. 022026年Q1,SK海力士、三星、美光的存储芯片营业利润率分别达到72%、73%、69%,其中HBM3e 12Hi单颗价格一年内涨幅近8倍。
  3. 031.6T光模块所需的200G EML光芯片供需缺口超过60%,上游磷化铟衬底价格涨幅超250%,交货周期长达18-24个月,订单排至2028年。
  4. 04高速连接器、液冷快接头等周边配套元器件同样短缺,其中高速连接器涨价超200%,交货周期拉长至36周。
  5. 05恐慌性囤货形成正反馈循环:云厂商锁产能、渠道商囤货、终端客户提前备货,共同放大了短缺,使市场感受到的短缺是真实缺口的2-3倍。
  6. 06上游厂商成为最大赢家,英伟达净利润率超50%;三星和SK海力士2026年存储业务利润合计有望超4000亿美元。
  7. 07互联网大厂资本开支暴增,但因硬件涨价,实际获得的算力增长可能仅20%-30%,且目前没有任何一家大厂的AI业务能覆盖硬件投入成本。
反方 / 局限
  • 文章承认,历史上每一次技术革命初期都伴随基础设施的短缺和涨价,随后产能扩张导致价格下降。AI革命可能遵循相同规律,但问题在于这个过程需要多长时间。
  • 作者暗示了2028年产能过剩的风险:如果AI应用落地速度不及预期,当前大规模扩产的产能集中释放可能引发类似2000年互联网泡沫破裂后的行业萧条。
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