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科技智东西·茄子··AI 生成
腾讯科研智能体攻破50年未解数学难题，姚顺雨喊话正在招人
腾讯混元科研智能体Hyra协助研究团队在加法组合学领域取得突破，解决了一道持续50余年的公开难题，证明了C(A)的上界2确实是最优且可无限逼近的。与以往AI辅助数学研究不同，Hyra并非仅通过暴力搜索找到更优样本，而是自主提出了一套可推广的数学构造方法（基于十二进制结构与中国剩余定理），并由人类完成严谨证明和Lean4形式化验证。这标志着AI在科学发现中的角色从“搜索答案”向“提出新方法”演进，是AI4S领域的重要进展。适合对AI前沿应用、数学研究及大模型能力边界感兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI在数学研究中实现了从'搜索更好的答案'到'提出可以被证明的数学构造'的关键跃迁，Hyra的贡献不是找到更大的数值，而是发现了一套可无限扩展的构造规律。
- 01Hyra基于腾讯混元开源的2950亿参数Hy3模型，通过搜索优化有限集合案例，将C(A)的最好结果从约1.14提升至1.21。
- 02经过约24小时自主探索，Hyra提出了核心思路：利用十二进制数字结构控制差集规模，结合循环群上的对称加法基与中国剩余定理，使和集规模实现接近平方级增长。
- 03基于Hyra的构造方法，团队构造出一族有限整数集合A_K，并证明随着参数K增加，C(A_K)会无限接近2，从而证明2是该问题的理论上界，但不存在有限集合能达到2。
- 04该问题的历史进展：1969年约1.0290，1973年约1.0598，2013年约1.1259，近一年AI辅助搜索推进至1.1449，GPT-5.5在人类引导下提升至1.2851。
- 05研究团队对证明过程进行了人工检查和整理，并公开了Lean 4形式化证明，确保AI输出的方案可验证。
- 06论文目前为arXiv预印本，尚未经过同行评议。
反方 / 局限
- — 文章未讨论AI提出数学构造的可靠性问题——Hyra的构造思路虽经人类转译和形式化验证，但AI自主提出的'猜想'在多大程度上可被信任、在更复杂问题上是否会引入隐性错误，仍待进一步观察。
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