Jacob Tsimerman在2025年向arXiv上传的第6篇论文，标题是《涉及AI的灭绝性未来的分类》，合作者是AI安全学者Andrew Critch。这篇论文不是科幻小说，而是一份严谨的分类学工作：对AI引发的灭绝性事件进行系统分类并举例，包括所有或几乎所有人类被消灭的场景。论文明确强调这些事件并非不可避免，而是可以努力避免的可能性。一位菲尔兹奖级数学家，用写论文的严谨给「AI如何团灭人类」建了套分类学——这本身就是一个罕见的信号：AI安全已经从伦理讨论进入数学建模阶段。

Jacob Tsimerman是相信「AI有相当大概率导致人类灭绝」的数学家，但这一判断并非孤例。AI教父Geoffrey Hinton在2026年1月CBS采访中给出量化预测：超级智能导致人类灭绝的概率为10%-20%，并认为「目标异化」是核心机制——AI为达成目标会自发产生自我保护、获取资源的次级目标，哪怕无恶意也会引发灾难。而LeCun等乐观派则认为当前大模型本质是模式匹配工具，远未到自主思考程度。AI安全圈内部，2700名研究者调查均值恰好也是14.4%，与Hinton的区间高度重合。

最具戏剧性的对比：Jacob Tsimerman在唯一一条X帖子中预言AI两年内超越数学家，一周后他的学生Levent Alpöge用Claude Fable 5在世界杯决赛夜推翻87年悬案雅可比猜想。老师领完菲尔兹奖入职OpenAI安全部门，学生已在Anthropic担任数学家。师徒二人分别加入全球最核心的两家AI公司，且都服务于AI安全——但两家公司的安全哲学截然不同：OpenAI走「部署中学习」路线，Anthropic强调「宪法式AI」对齐。

2026年6月，16位数学家联合发布《人工智能与数学莱顿宣言》，警告AI自动化威胁数学的人文价值，签署者包括菲尔兹奖得主彼得·舒尔茨。宣言的核心担忧是：AI生成的论文充斥低质量内容，使同行评审不堪重负，且数学研究的创造力、理解力、协作精神与科技公司的商业逻辑相悖。但Jacob Tsimerman的立场恰好相反：他公开批评数学界存在大量自我安慰（cope），认为AI不是威胁而是工具——他2025年一年用ChatGPT和Claude传了5篇论文。这意味着数学界内部正在出现一条清晰的分裂线：保守派（莱顿宣言）vs 工具派（Jacob式拥抱），而这条分裂线将决定未来十年数学研究的形态。

Jacob不是第一个加入科技公司的菲尔兹奖得主。2021年，洛朗·拉福格（Laurent Lafforgue）加入华为法国公司，从事拓扑理论研究；2018年得主阿莱西奥·菲加利也于同年加盟华为。但Jacob的选择与前辈们有何不同？拉福格和菲加利加入的是华为的基础研究部门，方向是数学本身；Jacob加入的是OpenAI的AI安全部门，本质是「用数学方法解决AI控制问题」。这引出一个值得追问的方向：数学家流向AI实验室，究竟是「数学人才被AI行业虹吸」的缩影，还是「数学方法正在成为AI安全的核心工具」——后者意味着数学家不是在逃离数学，而是带着数学工具进入新的战场。