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科技虎嗅·硅谷101··AI 生成
库克的离场，苹果新AI权力重构与价值观天平
本文基于作者亲赴2026年WWDC现场的观察，详细梳理了苹果在库克即将卸任、John Ternus接任CEO前夕，AI领导层的权力重组过程。文章披露了自Apple Intelligence发布受挫后，苹果内部从组织架构到产品策略的调整：原AI负责人Giannandrea被边缘化并离职，VP硬件负责人Rockwell接手Siri并向软件老大Federighi汇报，形成了新的AI权力版图。文章深入解析了苹果自研的五款AFM模型与Gemini合作的架构细节、以及花大力气构建的隐私计算框架PCC，并引入了多位行业专家和投资人的评价，指出苹果当前AI产品偏重生成式AI而Agentic能力不足，市场反应平淡。文章适合希望深度理解苹果AI战略、组织变动及其在时代变局中定位的科技从业者或投资人阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍苹果在AI时代面临的最大挑战是自身引以为傲的‘完美文化’：它无法平衡‘用户体验’和‘产品创新’这个天平，追求一年憋一个大招的策略不再适应AI时代每周迭代的节奏。
- ▍苹果AI权力的重新分配，从COO Jeff Williams主持的秘密会议开始，最终形成了以Craig Federighi（软件）为核心的软体派系，负责AI的VP Mike Rockwell须向他汇报，而非直接向CEO汇报，这标志着AI被定位为软件系统的一部分，而非独立中枢。
- 012025年苹果高层人事变动后，原AI负责人John Giannandrea被边缘化并最终离开苹果，Vision Pro负责人Mike Rockwell接手Siri并重组团队。
- 02苹果自研了五款AFM模型：端侧30亿参数的AFM 3 Core和200亿参数的MoE架构AFM 3 Core Advanced，以及云端三件套（AFM Cloud, AFM Cloud Pro, ADM Cloud）。其中AFM Cloud Pro为最强模型，用于复杂推理，并在谷歌云上针对NVIDIA GPU进行了优化。
- 03自研的端侧模型AFM 3 Core Advanced（200亿参数）通过稀疏MoE和将部分参数存入闪存的技术，实现了在手机端侧运行，解决了内存和功耗问题。该模型目前仅限iPhone 17 Pro系列、M4及以上芯片等新硬件运行。
- 04苹果构建了一套复杂的PCC（私有云计算）隐私架构，利用Intel TDX、NVIDIA Confidential Computing和Google Titan芯片，建立了从设备到云端再到推理结束的端到端加密计算链，强调连苹果自身也无法读取用户数据。
- 05苹果推出了App Intents机制，以‘胡萝卜加大棒’（免费调用AFM模型 vs 被Siri生态边缘化）的方式吸引第三方开发者将其App功能接入AI生态，这是实现Agentic体验的关键。
- 06苹果发布了新的儿童账号功能，大幅升级了家长管控功能，包括设备初始化、应用许可、屏幕时间管理等，并针对不同年龄段提供了划分。
- 07华尔街反应平淡，主要原因是AI功能仅发布测试版且仅限美国，实际体验待考；苹果真正打通第三方软件Agent功能还需时日。
反方 / 局限
- — 当前WWDC上展示的AI功能大部分仍是生成式AI，而非更先进的Agentic（智能体）任务执行，没有超出市场预期，仅是追赶。
- — 苹果自研模型使用了Google Cloud的基础设施和NVIDIA GPU，虽然模型自研，但在底层技术和硬件上高度依赖外部合作伙伴，这构成了潜在风险和限制。
- — 欧盟《数字市场法案》要求苹果确保产品互操作性，可能导致第三方AI助理与Siri竞争，这成为新AI功能在欧盟推迟发布的监管障碍。
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