4.6
深览指数
科技量子位··AI 生成
算力的尽头，不是更多算力——全球顶尖科学家7月18日聚首上海，共议AI时代的“未来计算”
文章预告了2026年世界人工智能大会“未来计算·未来算力”论坛的核心议题：AI对算力的指数级需求，正撞上能源、架构和部署的三重边界。论坛将探讨量子计算、太空算力、绿色能源、系统算法协同和算力网络这五条出路，并强调这是计算范式与组织方式的系统性更替，而非单点修补。适合关注AI基础设施、能源政策与前沿科技交叉领域的读者，可快速了解全球顶尖科学家在该议题上的共识与分歧方向。原文 ↗
核心观点
- ▍AI算力的困境不是单点工程问题，而是计算范式与算力组织方式的双重更替，出路在于量子计算、太空算力、绿色能源、系统算法协同和算力网络这五个方向组合的突破。
- 01国际能源署2025年评估，全球数据中心2030年前后用电量将超过日本全国总耗电。
- 02前沿大模型训练的电费已足以点亮一座中等城市，数据中心正被建到冰岛地热带、内蒙风光带和沙漠深处。
- 03当前主流芯片沿用冯·诺依曼架构，数据在计算单元与存储单元间反复搬运，消耗的能量与时间远超计算本身。
- 04论坛将探讨五条出路：量子计算、太空算力、绿色能源、系统与算法协同、算力网络与算力经济。
- 05中国正在推进“算力网”，旨在让算力像水电一样可交易、可流转、可普惠。
- 06嘉宾包括潘建伟、朱晓波、高文、常进、Daniel Kammen、Alexander De Croo等，覆盖量子、空间、能源、全球治理等领域。
- 07论坛将产出同名文集《未来计算·未来算力》，由参与对谈的科学家以署名作者身份留档。
反方 / 局限
- — 文章未提及量子计算、太空算力、绿色能源等方向各自的技术成熟度、商业化时间表或潜在风险，也未讨论这些路线之间的竞争或冲突。
- — 在“系统与算法协同”路线上，文章承认其是“在下一代范式尚未到来之前”的妥协，但未量化其能延缓算力需求增长的程度。
潘建伟朱晓波高文郭毅可常进Daniel KammenAlexander De CrooFranco NoriBill Reichert林静国际能源署联合国开发计划署RIKEN鹏城实验室量子计算太空算力算力网络冯·诺依曼架构祖冲之三号
7 分钟 · 3 卡片 · 6 资料
读原文 →