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成长人人都是产品经理·Alex的荒诞产品观··AI 生成
我用AI干了什么：入职第二天，我放弃了建知识库的念头
作者基于自身经历，反思传统知识管理（建文件夹、打标签、分类整理）的无效性，提出在AI时代应转向「只管丢，直接问」的新模式。核心观点是：输入成本降到零，搜索从关键词变为语义，AI能将分散信息关联并主动发现盲区。文章以入职第二天处理60多份文档的真实案例，展示了如何用AI助手替代传统知识库，实现从「存」到「问」的转变。适合对AI应用、效率提升、知识管理有实操需求的产品经理或知识工作者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI时代知识管理的核心应从「存」转变为「问」，用户只需将原始资料丢给AI助手，通过直接提问获取信息，无需再花时间整理、分类、打标签。
- 01作者在离职时发现，自己精心搭建了三年的知识库（几百篇文档），在离职前查找一篇一年前写的产品分析时，花了十分钟才找到，且其中有三篇重复、两篇完全不记得写过。
- 02入职第二天，面对60多个公司文档、18个CMS功能模块、108条测评数据，作者没有建任何文件夹，而是将所有原始资料（Markdown、Word、截图）直接丢给AI助手。
- 03作者通过向AI提问（如「故事创作模块的核心流程是什么？」），在半小时内完成了相当于正常新人看三天的信息理解。
- 04AI基于原始资料自动生成了6篇完整的原创教程（总计超过三万字），包括「评测系统新人入门到精通」。
- 05AI能主动发现作者未注意到的盲区：当作者问「为什么故事创作的评分这么低」时，AI指出「该模块指令集只迭代了六次，而另一个模块迭代了三十五次」。
- 06参加产品测评会议时，作者使用录音转文字，会议结束后直接丢给AI，五分钟内获得清晰会议纪要，包含三条关键决策和五个行动项。
反方 / 局限
- — 文章未讨论AI助手可能存在的幻觉、信息失真或对敏感数据的隐私风险，也未提及当AI记忆出错或无法回答特定问题时用户的应对策略。
9 分钟 · 4 卡片 · 11 资料
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