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烧了10亿Token，我做了一个Markdown编辑器，开源免费
作者冷逸开发了一款名为「lengyi-markdown-editor」的极简本地 Markdown 编辑器，以单 HTML 文件(<250kb)开源，强调纯本地运行、不联网、断网可用。文章核心价值在于两点：一是产品定位「纯粹 Markdown 编辑」，切入 Obsidian 等偏知识管理工具的空白；二是详细复盘了用 AI 模型(glm-5.2/DeepSeek-v4-pro/kimi)分工协作的开发流程及 10 亿 Token 消耗成本。适合关注 AI 辅助编程实操、生产力工具开发或急需轻量化 Markdown 编辑器的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI 时代，Markdown 已成为 AI 的第一语言，但市场上缺少一款纯粹好用的 Markdown 编辑器——Obsidian 等偏向知识管理，编辑本身不是重心。
- ▍借助 AI 模型(glm-5.2/DeepSeek-v4-pro/kimi)的分工协作，作者在一周内完成了该编辑器的开发，消耗约 10 亿 Token。
- 01编辑器(<250kb)是一个单 HTML 文件，浏览器打开即用，完全本地运行，断网可用；支持拖拽导入(md/txt/png)和多格式导出(md/docx/pdf/html/png)。
- 02功能包括双栏同步滚动、自由分割布局、编辑工具栏(含 LaTeX 公式、Mermaid 图表、表格绘制)、10 种语言界面、视图记忆(内容/布局/主题自动保留)。
- 03核心使用流程：从 GitHub 下载/克隆项目，双击 HTML 文件即可使用；导出图片默认为适合手机查看的长图。
- 04开发分工：glm-5.2(1M 上下文窗口)负责产品架构和核心代码，DeepSeek-v4-pro 负责文档和 README，kimi 负责前端优化。
- 05开发方法：将功能拆细为多个 0-1 的活，每次推进 3-5 个功能避免模型上下文溢出，出错概率较小；最终前端优化方案也是让 AI 审查后给出的。
- 06『网页转 MD 』功能尚未完善，解析许多域名(如公众号、知乎、百度)有困难，欢迎社区支招。
反方 / 局限
- — 『网页转 MD 』功能不成熟，作者明确承认『很多域名它解析不了』，限制其作为知识库元工具的实用性。
- — 作者使用 AI 模型(如 glm-5.2)开发时，每次只能推进 3-5 个功能，说明当前 LLM 辅助长线项目开发仍有上下文窗口和功能协同的瓶颈。
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