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科技虎嗅·AI前线··AI 生成
智谱的算力野望浮出水面，自建1GW机房、数亿收购中科系Infra企业、布局自研芯片，加速去“英伟达化”
文章披露智谱正在构建一套完全脱离英伟达体系的算力基础设施：自建1GW全部采用国产芯片的数据中心、数亿元收购中科院系异构算力软件公司中科加禾、评估定制AI芯片。这三个动作分别落在算力产业链的物理供给、跨芯片软件层、芯片设计环节。核心驱动力是GLM调用量激增——Coding Agent日调用量达数亿次，推理系统在高并发下曾出现KV Cache错配等故障，导致模型输出质量下降。文章还点出大模型商业模式的结构性矛盾：收入增长的同时，推理成本同步攀升，智谱2025年销售成本增速（+213%）远超收入增速（+132%），自建算力是模型公司从“买算力”转向“控制算力”的必然选择。适合关注AI基础设施、国产芯片替代、模型公司商业模式的产业读者。原文 ↗
核心观点
- ▍智谱正以自建数据中心、收购异构算力软件公司、评估自研芯片三条线并进，构建完全脱离英伟达体系的国产算力基础设施，从算力购买者转变为算力运营者与改造者。
- ▍大模型公司面临的结构性矛盾——每次推理都消耗真实芯片和电力，收入增长的同时推理成本同步攀升，是推动智谱向上游算力布局的根本商业逻辑。
- 01彭博社披露，智谱已完成一座1GW级别的数据中心建设并部分投运，全部采用国产AI芯片，该规模在中国独立模型企业自建算力设施中属最大型之一。
- 02智谱斥资数亿元收购中科加禾，后者源自中科院计算所，核心能力覆盖编译器、虚拟指令集、Runtime和推理引擎，曾参与龙芯、神威、寒武纪、华为昇腾等国产芯片的编译器研发。
- 03智谱正在评估与国内芯片设计公司合作开发定制AI芯片的可能性，该项目仍处于早期讨论阶段。
- 042025年1月，GLM Coding Plan因用户快速增长导致每日新增购买额度被压缩至20%；3月GLM-5上线后，Coding Agent日调用量达数亿次，高并发下出现KV Cache错配、竞态冲突等推理系统故障，导致模型输出乱码和复读。
- 05智谱2025年收入7.24亿元（+131.9%），但销售成本4.28亿元（+213.3%），增速明显快于收入；研发支出31.8亿元，全年净亏损47.18亿元，成本上升主要来自计算服务费增加。
- 06DeepSeek也在推进类似布局，包括组建算力运营团队支持乌兰察布自建算力中心，增设芯片设计人员布局面向推理场景的自有AI芯片。
反方 / 局限
- — 自建数据中心意味着巨额前期投入与沉没成本风险；若模型需求低于预期或芯片迭代过快，基础设施可能不再经济。
- — 跨芯片协同在集合通信、精度一致性、网络拓扑和容错方面仍存在复杂问题，中科加禾的软件方案能否在智谱生产环境中兑现其宣称的74倍时延降低效果，尚存不确定性。
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