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产品人人都是产品经理·产品大汪··AI 生成
WorkBuddy记忆完全指南：让AI真正成为”你的助手
本文详细拆解了 WorkBuddy 的三层记忆架构（云端画像、用户级本地记忆、工作区级记忆）以及人格层和协议层文件（IDENTITY.md、USER.md、SOUL.md、AGENTS.md、global.md），并给出了 B 端产品经理场景下的具体配置案例和优先级冲突裁决规则。作者认为，用好这类工具的关键不在于对话技巧，而在于认真撰写配置文件。适合已了解 AI 工具基础且希望提升协作效率的深度用户阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍用好 WorkBuddy 的关键不是对话技巧，而是认真撰写配置文件（记忆和人格层文件），让 AI 真正理解用户、项目和协作规范。
- 01WorkBuddy 的记忆分为三层：云端画像（自动、非持久）、用户级本地记忆（手动、跨项目）、工作区级记忆（手动或 AI 追加、项目专属），优先级为会话上下文 > 工作区级 > 用户级 > 云端画像。
- 02人格层包含四个文件：IDENTITY.md（AI 是谁）、USER.md（你是谁）、SOUL.md（AI 性格）、AGENTS.md（AI 工作手册），其中 AGENTS.md 需手动创建且有立竿见影的效果。
- 03global.md 和 MEMORY.md 的分工：global.md 管“怎么干活”（协议、规约），MEMORY.md 管“干什么活”（偏好、知识、项目规则）。
- 04作者给出了 B 端 PM 实战案例：工作区级 MEMORY.md 写入订单状态机、字段命名规范、退款逻辑等规则，AGENTS.md 写入输出格式、歧义处理、禁止行为等 SOP。
- 05作者列出了 7 条避坑指南，包括云端画像只能通过设置管理、用户级记忆别写太细、换电脑不会自动同步、人格层文件只认用户级路径等。
反方 / 局限
- — 文章未深入讨论数据隐私与安全风险，例如云端画像储存用户个人信息的合规性、本地文件未加密的风险等。
- — 文章未提及 WorkBuddy 记忆机制在不同类型 AI 模型（如闭源 vs 开源）下的兼容性或局限性。
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