7.2
深览指数
产品人人都是产品经理·知果日记··AI 生成

不是会写代码、会vibe coding就可以做产品,做产品是一项专业本领

文章指出,在AI大幅降低编码门槛的“vibe coding”时代,从功能实现到商业化成功之间存在巨大鸿沟。作者通过一个朋友的项目案例说明,功能全但说不清“为谁做”、“为什么做”、“怎么做”的产品注定失败。核心观点是:AI解决的是“how”(如何实现),而产品经理的专业价值在于厘清“what”(做什么)和“why”(为什么做),这需要扎实的用户定位、需求验证和业务流程设计能力。适合对AI创业、产品管理感兴趣的深度读者,用以校准自身认知,警惕“代码即产品”的误区。

核心观点
  • AI写代码能快速实现功能,但商业化成功需要产品专业能力,包括用户定位、需求验证、业务逻辑设计等,这些是AI无法替代的。
  • 产品经理的核心价值在于解决“what”(做什么)和“why”(为什么做),而非AI擅长的“how”(怎么实现)。
  1. 01作者朋友用AI快速做出了功能丰富的产品,但当被问及“为谁而做”、“解决什么刚需”、“使用路径”时,回答模糊。
  2. 02产品开发前必须梳理清楚的五个关键层面:商业模式、客户群体定位、客户需求/痛点、需求优先级判断、业务逻辑与流程。
  3. 03“挺多人都能用”约等于“没有人是目标用户”,客群不同,功能优先级、产品语言、定价策略全都不一样。
  4. 04“我觉得这个功能很有用”和“客户真的需要这个功能”是两回事,很多产品在解决自己想象中的问题。
  5. 05AI会来者不拒地实现所有功能,导致功能列表越堆越长,产品越来越散。
反方 / 局限
  • 文章暗示“vibe coding”本身是积极的,也是降低门槛的大礼,但容易被误解为“会写代码就能做产品”,这一认知偏差是市场热潮中的风险点。
  • 作者承认,AI提升效率的速度(如朋友的项目)是专业团队也难以达到的,这意味着“做出来”的门槛已极低,从而反向凸显了“想清楚”的稀缺性。
vibe coding产品经理知果日记人人都是产品经理
7 分钟 · 3 卡片 · 7 资料
读原文 →

前置背景

平行视角

延伸追问