人文虎嗅·席春迎··AI 生成
当哈佛学生高喊“F*ck AI”，复旦学生已经开始考AI了
文章对比了哈佛学生对AI的抗拒情绪与复旦大学“考AI”的实践，提出未来教育的核心应从培养“答题者”转向培养“裁判官”。作者的核心论点是，真正的竞争不是人与AI，而是“人+AI”与“人”的竞争，最有价值的人将是具备判断力、定义问题和制定规则能力的人。文章适合关注教育转型、AI对职场影响及个人能力规划的深度读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍未来真正的竞争不是人与AI之间的竞争，而是善于驾驭AI的人与仍然停留在传统工作方式的人之间的竞争。
- ▍教育最大的变化应是从培养“答题者”转向培养“裁判官”，即定义问题、制定规则、做出价值判断的能力。
- 01复旦考试让学生负责出题，用Claude、DeepSeek等大模型答题，学生设计让AI答错更多题目的分数越高，考验的是学生对知识的深层理解。
- 0251名考生中，50人至少让一个AI答错一道题，但只有4人能令某个AI整卷交白纸，且无人能难倒最强的Claude。
- 03高分学生策略包括搭建多智能体系统、利用超长数据集挑战模型注意力、设计“无正确答案”选择题和构造复杂推理链。
- 04哈佛部分毕业生在毕业典礼上高喊“F*ck AI”，表达对AI改变就业和教育的焦虑与抗拒。
- 05复旦教授肖仰华的观点：“不要做AI的执行者，要做AI的裁判官。”
反方 / 局限
- — 作者未讨论AI可能淘汰大量传统岗位的结构性问题，也未分析“驾驭AI”的前提（如算力、数据、教育资源分配不均），仅聚焦于个体能力转型。
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问