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黄仁勋最新长谈：回应首条推文背后的“Linux时刻”，曝物理AI营收已破百亿美元，预言下个千亿赛道
黄仁勋在YC Startup School 2026的访谈中，首次披露英伟达物理AI（含自动驾驶与机器人）业务已接近百亿美元营收，并预言其将在十年内成为公司下一个千亿美元生意。他系统阐述了为何将OpenClaw类比为“Linux时刻”，认为Agent将成为新软件并迫使英伟达提前5-10年研究新型计算负载。访谈还回溯了英伟达1995年押错技术路线后，靠世嘉500万美元和三本OpenGL教材起死回生的历史，以及他对“编程自动化不会消灭就业，而是创造就业”的辩证观点。适合想了解英伟达战略判断、技术路线选择逻辑及物理AI产业前景的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍黄仁勋将OpenClaw类比为“Linux时刻”，认为它是承载大模型的新型操作系统，将催生每个人都能构建自己AI的开放生态。
- ▍英伟达物理AI业务（含自动驾驶与机器人）已接近百亿美元营收，黄仁勋预判其将在十年内成为公司的下一个千亿美元生意。
- 01黄仁勋在YC Startup School 2026上首次披露，英伟达的Physical AI业务（包括机器人、自动驾驶等）目前已经接近100亿美元营收。
- 02黄仁勋认为，机器人的“ChatGPT时刻”在几年前已经发生，当时机器人通过强化学习微调、与物理世界对齐，已展现出类似的能力转折。
- 03英伟达内部已让Claude Code等在沙盒中自主运行，并允许员工自由使用Codex、Claude Code、Cursor和Cognition等工具，以理解Agent的真实负载和系统瓶颈。
- 04黄仁勋回忆，英伟达在1995年因技术路线错误濒临破产，但世嘉高管入交昭一郎在项目失败后仍给了英伟达500万美元，这笔钱让公司得以活下来寻找正确方向。
- 05黄仁勋表示，英伟达在1995年发现技术路线错误后，他买回三本关于OpenGL的教材，让工程师从那里重新学习，最终重新定义了计算机图形。
- 06黄仁勋认为，看到AlexNet后真正的突破是意识到深度学习是一种可以学习任意函数的通用函数逼近器，而不只是一次图像识别突破。
反方 / 局限
- — 黄仁勋承认，关于Agent的性能，我们不需要等到100%的准确率和质量才开始使用，它可完成80%剩下20%由人补齐，或者完成99%最后1%由人校正，这意味着Agent在短期内仍无法完全自主。
- — 黄仁勋指出，AI对经济和就业的影响一定是不均衡的，一些认知任务（如接听电话、根据标准答案回复）会被自动化，并非所有工作岗位都能完全保留。
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