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快手造芯，融资数亿元，百度投了
快手前芯片部门独立为凌川科技，获数亿元A+轮融资，百度风投等参投。其自研SL200智能视频SoC芯片已在快手内部部署数万颗，并向阿里云、百度云、B站等外部客户出货近十万颗，在MSU世界视频编码大赛中连续三年夺冠。文章披露了SL200的技术细节（全国产3D堆叠、DiPU架构）和商业化进展，属于一篇信息密度较高的创业公司融资与产品技术稿件。适合对AI芯片、视频编解码技术、大厂造芯出行业态感兴趣的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍快手前芯片部门独立为凌川科技并完成数亿元融资，其自研SL200芯片在视频编解码性能上形成对国际主流商用编码器的断崖式领先，且已实现规模化商业部署。
- 01凌川科技前身为快手集团异构计算与芯片事业部，于2024年3月独立运营，本轮融资由啟赋资本领投，BV百度风投、金浦投资等参与。
- 02SL200芯片已销售近十万颗，部署至快手、阿里云、百度云、B站等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播转码业务。
- 03SL200在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025三届世界视频编码大赛中，连续三年获得商业化编码器全部子赛道第一。
- 04SL200相较英伟达最新AV1编码解决方案压缩效率提升30%—35%，相比其他厂商同类芯片还能再节省15%。
- 05该芯片采用全国产3D堆叠技术，并首创3D近存架构，下一代芯片已于2025年4月完成流片。
- 06凌川科技推出创新性延迟确定性DiPU架构，采用数据流驱动与空间计算架构，解决多模态大模型对高显存与带宽的依赖。
- 07核心团队平均拥有15年以上芯片设计经验，研发人员占比超过80%，累计申请中外专利超百项。
反方 / 局限
- — 文章未提及SL200芯片与英伟达、AMD的GPU在通用AI训练场景下的性能对比，也未讨论专用SoC芯片在面对通用GPU架构迭代时的长期竞争力风险。
前置背景
技术原理
平行视角
未来推演
延伸追问