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科技虎嗅·AppSo··AI 生成
Codex 不限时了，我先删掉了一堆 Skills
随着 OpenAI 将 Codex 中的 GPT-5.6 模型使用限制取消，用户发现模型变聪明的同时，也成了“Token 刺客”，消耗显著增加。文章指出，原因在于模型自身已具备 Agentic 能力，而过去依赖的外部 Skills（如 Superpowers）反而成了污染上下文的负担，建议用户及时删除。基于此，文章解读了 OpenAI 官方发布的新版提示词指南，核心思想是：当 AI 能力足够强时，提示词应从“教模型怎么思考”转变为“说清楚你想要的边界和结果”，包括定义交付物、设定边界、明确验收标准。文章最后区分了 Chat、Work 和 Codex 三种工具的适用场景，强调真正的稀缺能力是定义任务和验收成果。原文 ↗
核心观点
- ▍OpenAI 取消了 Codex 中 GPT-5.6 模型的使用限制，但模型变聪明的同时也导致 Token 消耗激增和运行时间变长，原因是旧的 Skills 和复杂提示词反而成为负担。
- ▍随着 AI 模型能力增强，提示词的核心策略应从‘规定过程’转向‘定义边界与结果’，新版官方指南的核心是让用户学会像交代工作同事一样与 AI 沟通。
- 01用户实测反馈，使用 GPT-5.6 运行一个 3D 网页任务，Codex 连续工作了近三个小时，消耗 Token 远超预期。
- 02社区发现，如 Superpowers、grill、AGENTS.md 等旧版 Skills 在新模型下会反复调用,污染上下文，导致思考时间变长、Token 消耗变高，建议删除。
- 03OpenAI 开发者体验工程师 Eric 发布的官方指南建议，使用 GPT-5.6 时应设定清晰的运行边界和验证标准，避免提示词中存在过多歧义。
- 04官方指南指出，写好提示词的核心要素包括：先描述结果而非过程、只提供会改变结果的关键上下文、明确不能触碰的边界、设定可被验证的验收标准。
- 05OpenAI 将使用场景区分为 Chat（快速问答）、Work（多步骤项目）和 Codex（代码开发），选择不当会导致效率低下或资源浪费。
- 06官方建议用户无需追求一次性写出完美提示词，可以在看到首版结果后通过后续对话逐步修正，利用 Codex 的“引导”和“排队”功能。
反方 / 局限
- — 文章暗示，用户删除旧 Skills 后，仍需警惕新模型在无边界约束下“闯大祸”，如改错数据、越过审批流程，提示词仍需在‘规定每一个细节’和‘完全不设边界’之间寻找平衡。
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