贾扬清离职并非孤立事件。早在2025年9月，英伟达就被曝大幅缩减其自营云服务DGX Cloud的对外推广，将其转型为内部芯片设计压力实验室。核心矛盾是：DGX Cloud月租近3.7万美元，比AWS同类实例贵一截，市场不买账；同时这等同于跟大客户（AWS、Azure）抢生意。黄仁勋选择了退一步——放弃自营云，转而用收购来的Lepton扮演「算力调度员」，连接第三方云商与开发者。这一转向直接导致Lepton整合优先级下降，也是贾扬清出走的系统性背景。

Lepton被称为GPU经销商——自己不建数据中心，从云商批量租卡再转租给创企。这一赛道并非只有它一家：Together AI凭类似模式，2026年年化营收已接近10亿美元，估值达33亿美元，背后站着英伟达自己的投资。但Together AI押注开源模型生态，围绕200多个模型提供API与GPU集群服务，而Lepton被英伟达收购后却放弃了核心开源承诺。同一个赛道，一个选择独立壮大，一个被巨头整合后项目停摆，折射出「被收购」对创业公司路线的根本性改变。

英伟达收购时承诺2026年前开源Lepton核心平台，但最终否决了该计划，成为贾扬清离职的关键导火索。这不是英伟达第一次在开源问题上反复——NIMs名义开放实则封闭、flashinfer从开源变闭源cubin内核。贾扬清作为Caffe、PyTorch、ONNX三大开源框架的奠基人，价值观冲突几乎不可调和。更深层的问题是：英伟达硬件垄断无法延伸到软件层，收购来的软件团队要么被内部产品管理文化消耗（大量资源花在UI调整，核心多租户问题未解决），要么被迫闭源。这起分手的真正焦点不是个人，而是「硬件霸主能否管理好开源软件人才」这个结构性难题。

英伟达在GPU云软件栈总投入近20亿美元（约12亿收购Run:ai + 7亿收购Lepton），黄仁勋的目标是在现有云厂商之上搭建统一GPU资源入口。但收购一年后，核心软件团队创始人出走，DGX Lepton基本停运。这个案例引出一个真正值得追问的问题：硬件巨头的软件收购整合，是否存在系统性的失败模式？——当被收购团队的开源文化碰上硬件公司以控制为核心的内部流程，当产品路线图由资源投入而非市场反馈驱动，20亿美元换来的可能不是生态垄断，而是人才流失与项目烂尾的循环。