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商业量子位··AI 生成
九章云极发布“AI工厂”战略 定义智能规模化新基建
九章云极在2026年智算峰会上正式提出“AI工厂”战略，核心是以DCU（数据中心单元）为投入度量、以“专业Token”为产出单元，构建训练与Token两大工厂体系，最终目标是实现智能能力的规模化、低成本、标准化交付。该战略本质是推动AI基础设施从硬件堆叠竞争转向工业化交付体系的效率竞争，并公布10万P算力集群、单日10万亿Token流转、千倍降本等具体目标。文章是该公司战略发布会的全景记录，信息密度高，但性质偏向企业PR通稿与行业观点输出，对“规模化”的实现路径和潜在风险缺少独立分析。原文 ↗
核心观点
- ▍AI产业竞争已从比拼单点大模型性能，升级为能否搭建“现代化工厂式体系”，实现智能能力的规模化、低成本、高稳定地批量生产和交付。
- ▍九章云极“AI工厂”战略以DCU（数据中心单元）度量投入，以“专业Token”度量产出，目标是构建一个可计量的价值闭环，本质是运营“算力投入→专业Token产出”的工业化交付体系，而非硬件售卖。
- 01“AI工厂”由训练工厂（通用智能→专业智能的转化）和Token工厂（专业智能的规模化、标准化交付）两大引擎组成，前者以强化学习为核心工艺。
- 02九章云极公布三大战略目标：建成10万P智能算力集群、单日10万亿Token流转承载力、依托全栈自研技术实现千倍级综合降本。
- 03发布会披露了三大底层技术范式重构：系统架构重构（PD调度分离、KV Fabric互联、全链路零拷贝，实现推理TPS十倍提升）、计算调度重构（持久化执行流、内核复用）、能效架构重构（算电实时协同调度）。
- 04易观分析发布的报告显示，九章云极在全国第三方普惠智算云市场中位居前列，并判断行业竞争逻辑已从“算力持有规模”切换为“跨区域多集群统一纳管调度能力”和“交付价值”。
- 05“智算开放计划”启动，按能力开放、资源开放、生态开放三层架构，与芯片、服务器、大模型、能源企业等共建普惠算力共同体。
- 06全球化算力网络已在山东、安徽、宁夏等国内多省及印度尼西亚布局，目标是输出普惠智算的中国方案。
反方 / 局限
- — 文章整体为企业战略发布会通稿，缺乏对“标准化Token”具体形态、计价方式、不同客户群体适配性的独立展开，对千倍降本的口号式目标未见行业第三方的验证或讨论。
- — 强调“开放中立”，但未涉及与英伟达等主流芯片厂商的兼容性风险、或在与云巨头（阿里云/华为云）的竞争中如何保持独立性等关键问题。
九章云极方磊DCU（数据中心单元）专业Token智算开放计划易观分析胡宗星缪旭Agent原生时代EOD绿色智算
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