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Meta新王牌模型爆冲性价比！小扎时隔三年重返X，马斯克火速隔空点评
Meta 发布 Agent 型多模态推理模型 Muse Spark 1.1，性能对标 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8，但定价仅为每百万输入 Token 1.25 美元，远低于主流闭源模型。文章整合了 Meta 官方公布的 Benchmark 数据、第三方评测结果及用户实测反馈，核心信息密度高，但缺乏独立分析，基本是 Meta 官方通稿的编译。适合关注大模型能力对比与定价策略的从业者快速了解最新产品动态。原文 ↗
核心观点
- ▍Muse Spark 1.1 是一款面向 Agent 场景的多模态推理模型，性能与 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 接近，但定价仅为后者的几分之一，主打性价比。
- 01Muse Spark 1.1 支持 100 万 Token 上下文窗口，输入价格每百万 Token 1.25 美元，输出价格每百万 Token 4.25 美元，低于多款主流闭源模型。
- 02在 Meta 内部测试中，Muse Spark 1.1 在 MCP Atlas 工具调用测试中获 88.1 分，高于 Claude Opus 4.8 的 82.2 分和 GPT-5.5 的 75.3 分。
- 03在 Vals AI 综合测试中，Muse Spark 1.1 排名第 4，准确率 68.41%；在垂直行业测试（法律、税务、医疗文书）中均获第一名。
- 04用户实测显示，Muse Spark 1.1 在图像识别食品可食用性上通过测试，而 Claude Fable 5 未通过。
- 05本文引用了该模型在 OSWorld-Verified 计算机操作测试中获 80.8 分，仅次于 Claude Opus 4.8 的 83.4 分。
反方 / 局限
- — 有用户反馈，搭载 Muse Spark 1.1 的 Meta AI iPad 客户端稳定性极差，存在频繁闪退、输出文本乱码断裂等问题。
- — 有用户指出，Meta AI 在生成普通 Excel 表格等基础任务上仍表现不佳。
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