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如何用AI Agent从0到1做产品？
作者以SaaS产品经理身份，分享如何用1-2个AI Agent，从零开始重构一个内部工具为对外平台。文章详细拆解了从商业方案、产品方案、画原型、写需求文档到Vibe Coding的全流程，所有工作都在一个聊天窗口内完成。核心观点是：通过“明确目标-准备Context-反复调试”的闭环法，一个2人团队（无前端、设计、测试）可以颠覆传统分工，实现全栈开发。适合正在探索AI实际应用于产品研发流程的PM和技术人员阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍通过“闭环法”（明确目标→准备Context→反复调试），一个人可以驱动1-2个AI Agent，承担产品、设计、前端等全栈角色，完成从商业方案到产品上线的全流程。
- ▍在AI Agent驱动的工作模式下，一个2人团队（无前端、设计、测试）可以颠覆传统分工，实现“Vibe Work”模式，包揽产品方案、编码、测试到部署的全栈工作。
- 01作者使用QoderWork和QCoder在一个聊天窗口内，依次完成了商业故事文档、产品方案设计、HTML交互原型、两份PRD文档的撰写。
- 02进入Vibe Coding阶段，作者将前述PRD文档作为Context喂给QCoder，并喂入真实插件数据Excel，通过“看效果-提需求-AI执行”的循环，调试出包含首页、插件市场、资源支持、登录注册等页面的完整前端工程。
- 03调试过程中，作者通过具体、清晰的指令纠正AI的错误，例如将原型中两种研发模式的位置从“首页”调整到“资源支持”页，并修正了AI虚构的夸张数据（如插件安装数）。
- 04AI输出的原型是静态HTML，而Vibe Coding生成的产物是包含src、components、package.json等文件的完整前端工程，可直接部署上线。
反方 / 局限
- — 文章强调“别怕不完美，先跑起来”，但整个流程高度依赖作者的“产品直觉”和“调试能力”，对于缺乏产品经验或技术背景的读者，可能难以复现其效果。
- — 作者的实践基于一个明确的“官方插件市场重构”项目，这与从零构思一个全新产品（需要大量市场调研和用户验证）的场景有本质区别，文章未涉及AI在需求发现和价值判断环节的作用。
前置背景
平行视角
延伸追问