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科技微博·晚点LatePost··AI 生成
AI 写了 90% 代码，大厂程序员的煎熬时刻
文章基于对十余位主流互联网公司程序员的访谈，呈现了2026年AI代码生成率飙升（最高达90%）后，大厂程序员面临的真实处境。核心发现是：效率提升并未转化为闲暇，反而导致裁员加速（已有多起630 last day案例）与工作强度陡增（AI同时跑多个任务，人沦为多任务监管者）。文章指出，无人公开宣布因AI裁员，但通过不招新人、不续签等方式柔性汰换；程序员群体陷入“用AI加速淘汰自己”的内卷焦虑。适合想了解AI对科技行业劳动力市场真实冲击（而非抽象讨论）的从业者和观察者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍AI代码生成率的飙升（最高达90%）已实质性改变大厂程序员的工作生态：效率提升没有带来闲暇，反而导致裁员加速、工作强度陡增（人沦为多任务监管者），且加剧了内部“用AI淘汰自己”的焦虑性内卷。
- 012026年Q1，包括亚马逊、Meta在内的十几家海外科技公司总计裁员4万多人，程序员是占比最大的一类。
- 02Meta已无人手写代码；谷歌75%的新增代码由AI生成；中国大公司新代码中AI生成占比最高达90%。
- 03没有中国公司公开宣称因AI裁员，多采用不招新人、不续签合同、业务调整等柔性方式。6月30日成为许多人的共同Last Day。
- 04程序员工作模式从“一个人做一件事”变为“同时监管AI跑的多个任务”：执行提效，但决策和责任未消失，审查与返工时间成本转移至下游，人变得更累。
- 05字节跳动部分团队引入AI代码率考核，有专门网站滚动统计。阿里有高层推动统一看板，个人AI使用数据对全员可见。
- 06美团内部流传故事：王兴见完AI大佬后传达“水已涨上来，要赶快学会游泳”，此后AI代码率从10%升至70-80%。
- 07阿里内部划分“旧城”与“新城”，做AI相关业务的员工为保住工作而开发内部Coding Agent，但该项目本质上是加速淘汰自己的工具，并引发不同职级员工的内部“大逃杀”。
反方 / 局限
- — 文章虽呈现裁员与焦虑的普遍性，但以两位受访者的经历为例，揭示了另一面：岗位消失的同时，围绕AI Agent等新领域出现了新的机会点，如面试更看重共同推演而非标准答案，部分从业者在此过程中重新找回了技术兴奋感。
- — 被裁的前端工程师开始学习Python，转型全栈/T应用工程师，并发现面试官问的全是AI，自己在AI应用上仍有一定经验优势，对找到新工作抱有70%的信心。
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