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产品人人都是产品经理·Voy- UX··AI 生成
作为设计者，如何把AI作为设计材料
本文提出将AI视为与黏土、木材类似的设计材料，而非传统工具或功能模块。作者归纳了AI作为材料的四大核心属性：不确定性、生成性、可塑性和响应性，并通过良品铺子花生海报常识幻觉、百度地图AI副驾过度闲聊等失败案例，警示忽视材料特性的后果。文章还提供了材料思维的设计方法论与正面案例，适合AI产品、交互设计师及对AI体验设计感兴趣的人士阅读，能帮助重新理解AI在产品中的角色与设计边界。原文 ↗
核心观点
- ▍AI应被当作新型数字材料（如黏土、木材）来理解与设计，而非现成的功能模块或工具，这样才能发挥其独特属性并创造差异化体验。
- 01AI作为材料具有四大属性：不确定性/模糊性（同提示词不同输出）、生成性/延展性（凭空生成文本图像）、可塑性（通过数据/微调改变性格）、响应性（实时感知-反馈）。
- 02良品铺子2025年花生压缩饼干海报直接使用AI生成图，因未设置事实约束导致AI绘制“花生长在树上”的常识性错误，物料报废、品牌公信力受损。
- 03百度地图V21文心大模型AI副驾未设置交谈限制，持续主动闲聊遮挡测速/转弯播报，被大量车主投诉分心驾驶，后紧急上线「简洁播报」开关。
- 04材料思维要求先吃透AI特性再设计，例如将大模型视为可塑形的“对话黏土”，设计陪伴式叙事或动态分支剧情，而非传统客服对话。
- 05该概念学术源头为Lancaster大学Franziska Pilling博士论文《AI as a Material for Design》（2023），以及Dove等人《Machine Learning Uncertainty as a Design Material》（2021）。
反方 / 局限
- — 文章虽强调团队需与ML工程师早期协作，但未深入讨论如何平衡材料探索与工程交付周期之间的实际张力。
- — 案例部分以失败为主，正面案例仅简要提及（未展开描述具体设计细节），读者难以评估材料思维实际落地效果。
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