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DeepSeek被曝推进自研AI推理芯片项目
路透社等外媒披露DeepSeek正秘密推进自研AI推理芯片项目，已启动约一年，处于早期研发阶段。文章分析其战略动机在于压降推理环节占大模型80%-90%的全生命周期算力成本、摆脱英伟达与华为供应链依赖、实现软硬协同极致优化，同时指出制造工艺受限、研发周期与生态壁垒等挑战。与OpenAI、谷歌、亚马逊等巨头集体下场自研芯片的趋势形成行业共振，标志着AI竞争从算法层下沉至全栈硬件博弈。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepSeek自研推理芯片标志大模型公司竞争从算法层下沉至底层硬件的全栈博弈，核心驱动力是压降推理环节占AI全生命周期80%-90%的算力成本，并摆脱对英伟达受限GPU的供应依赖。
- 01路透社等外媒披露，DeepSeek约一年前启动该芯片项目，专门面向AI推理场景，目前处于早期研发阶段，正在非公开渠道扩招芯片设计工程师。
- 02训练是一次性投入，推理是伴随用户调用的持续消耗，自研推理芯片可大幅压低单Token成本，支撑DeepSeek低价API的商业化路线。
- 03DeepSeek长期依赖英伟达受限GPU与华为昇腾芯片，自研硬件可对冲地缘政治出口管制风险，掌握算力基础设施自主权。
- 04全球巨头集体下场：OpenAI联合博通发布定制推理芯片Jalapeño，Anthropic、谷歌（TPU）、亚马逊（Trainium）等均在推进自研或定制芯片。
- 05消息传出后英伟达盘前股价下跌约1.6%-2%；国内A股ASIC概念股寒武纪、瑞芯微等大涨。
反方 / 局限
- — 受出口管制影响，获取先进制程代工支持及HBM组件面临严峻挑战，可能制约芯片绝对性能与量产进度。
- — 从零设计并流片商用AI芯片通常需数年时间与数亿美元设计成本，还需解决编译器、开发工具等软件生态适配，短期内难以完全替代英伟达或华为算力底座。
- — 目前消息主要源自外媒援引匿名知情人士报道，DeepSeek官方尚未做出正式公开回应，项目技术路线、流片时间及量产可能性仍存在较大不确定性。