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CNCF发布招商银行AI调度平台案例 源于范式的HAMi技术获生产级验证

云原生计算基金会（CNCF）发布招商银行基于HAMi构建的AI计算调度平台案例，标志该由中国团队发起并主导的开源技术在金融级生产环境获得国际认可。数据显示平台将硬件池利用率提升至100%，分布式训练跨机调度概率降低30%。文章介绍了HAMi的技术起源（范式智能内部vGPU技术）、应用场景（GPU利用率提升、异构算力池化、大模型推理等）和生态进展（300+企业部署、500+开发者贡献、登上KubeCon Keynote）。适合关注AI基础设施、云原生技术落地的技术决策者和架构师阅读。原文 ↗

核心观点
  • ▍CNCF发布招商银行基于HAMi构建的AI计算调度平台案例，标志着源自中国工程实践的开源技术已在金融级生产环境中获得国际权威认可，并有望走向全球AI算力调度领域的事实标准。
  1. 01招商银行借助HAMi在Kubernetes上搭建了“一池多芯、弹性共享、拓扑优化”的统一异构AI计算调度平台。
  2. 02实际运行数据显示，该平台将硬件池利用率提升至100%，分布式训练跨机调度概率降低30%。
  3. 03HAMi项目已吸引来自17个国家和地区的500余名开发者参与贡献，最终用户覆盖超过300家企业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外市场。
  4. 04生产环境部署案例包括招商银行、蔚来汽车、贝壳找房、顺丰科技、SNOW Corp.、DaoCloud、PREP EDU等头部企业。
  5. 05通过异构加速器共享与隔离调度，企业可节省最高80%的硬件采购成本，GPU综合利用率提升5至10倍。
  6. 062026年，HAMi项目登上KubeCon+CloudNativeCon Europe阿姆斯特丹主论坛Keynote环节，成为近年来唯一获此演讲席位的中国开源项目。
  7. 07范式已将Kubernetes DRA（动态资源分配）标准推向生产级，并已实现对NVIDIA、昇腾、昆仑芯等主流芯片的适配。
反方 / 局限
  • — 文章未提及HAMi与竞品（如NVIDIA MIG、Intel's FlexRAN等）的性能对比或选择依据。
  • — 文章未提及该案例在金融行业严格监管下的合规性细节或可能遇到的法律挑战。
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