文章提到Harness Engineering和Loop Engineering两个新概念正在改变游戏规则，其中Loop（循环工程）是继提示词工程、上下文工程、驾驭工程之后的第四代范式。它把Agent从「每轮对话都要人工写Prompt驱动」变成「设计一个闭环系统自动调度」——包含目标定义、状态管理、工具调用、产出评估和停止规则五大模块。Anthropic团队用Loop实现了连续30天259个PR由AI自主完成，工程师日均产能提升8倍。这个东西的杀伤力在于：创业公司花几个月做的「产品能力」，在Loop框架里只是环境配置的一个模块；而一旦大模型厂商把它内化为API，创业公司的最后一个溢价也消失了。

文章提到大厂和开源社区正在将Agent能力「基础设施化」，背后的工程范式就是Harness Engineering（驾驭工程）。2026年2月，HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto正式命名了这套方法论：核心公式是Agent = Model + Harness，每当Agent犯一次错，就花时间设计一套解决方案让它永不再犯。这意味着创业公司花几个月做的「产品能力」（任务编排、定时器、自我反馈回路），在大厂的Harness框架里只是环境配置的一个模块——模型厂商则进一步把这些能力吸收进API。理解了这套逻辑，才能真正看懂为什么通用Agent的「功能溢价」会迅速归零。

文章断言「通用Harness会被大模型公司吃掉，垂直Harness才是创业公司的护城河」，UC Berkeley的实证研究也印证了这一判断：73%的Agent部署只为提升生产力，68%的任务在10步内必须交给人类，可靠性是最大瓶颈。法律Agent Harvey已超1亿美元ARR，被42%的AmLaw 100律所采用；客服Agent Sierra上线7个季度也做到1亿ARR——这两家的共同点是：专业知识、权限、审计和客户工作流形成了大厂短时间无法复制的壁垒。这种「约束性部署」（Constrained Deployment）策略，解释了为何中小型产品流量普跌时，行业Agent反而逆势增长。

文章认为Agent创业的出路是垂直Harness，但硅谷已经出现更激进的信号：Claude Code之父Boris Cherny抛出暴论「Harness终将消失——模型越强，外层越薄」。他给出的公式是：现在包裹在模型外的界面、工作流编排、治理控制等能力，会被模型原生吸收。更极端的观点则认为「Harness将死，未来属于Environment Engineering」——当底层大模型以API形式吞噬掉编排逻辑后，护城河只剩下垂直领域的Domain知识。这意味着当下热抢的Harness工程人才，可能两三年后就不再有溢价，真正值钱的是那些「一行Prompt都写不出来、但知道行业哪行代码注定要回头改」的领域老手。

文章提到腾讯WorkBuddy日活已达1300万，上线3个月更新43个版本，几乎隔一两天就迭代一次。一个问题值得追问：当大厂用赛马速度把创业者的每个创新都变成自己下个版本的功能时，创业公司剩下的生存空间到底是什么？从LibTV和Harvey的案例看，答案似乎是「绑定特定行业的不可迁移权限和数据流」——WorkBuddy可以复制定时任务和Skills，但复制不了律所积累十年的合同模板体系，也复制不了特定客户在Sierra上的历史投诉处理闭环。这个问题没有标准答案，但2026年底如果Harvey/Sierra的ARR还在涨、LibTV还能融到下一轮，就说明「垂直数据资产」确实是比「功能」更深层的护城河。