商业虎嗅·宋思杭··AI 生成
印奇"蜕变"了
阶跃星辰董事长印奇在WAIC前夕发布会上,明确判断Coding不会成为中国大模型商业化的最终路径,并宣布公司战略从模型能力之争转向模型、软件、硬件三位一体,以手机作为物理世界的入口和智能体终端。本文通过对话形式,呈现了印奇对后发优势、商业模式、AI原生终端定义等一系列非共识判断,适合关注中国大模型产业商业路径、智能体终端与AI原生操作系统生态的读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍阶跃星辰的战略转向:从聚焦模型能力,转向构建模型、软件、硬件三位一体的AI原生终端生态,以手机作为物理世界入口和智能体主平台。
- ▍印奇提出非共识判断:Coding不会成为中国大模型商业化的最终路径,美国有足够大的付费Coding市场,但中国是否有同样规模的需求仍需验证。
- 01发布会主角从去年的CEO姜大昕变为今年的董事长印奇,演讲重点从模型能力转向端侧、智能体和终端。
- 02印奇明确,阶跃不做所有垂类模型,专注通用基础模型;个人智能体是主入口,垂类Agent(办公、医疗、金融等)由生态伙伴共建。
- 03印奇认为,AI终端最大的价值是让Token消费从Coding场景拓展到生活、效率、物理世界等更多场景。
- 04印奇表示,未来商业模式的本质依然是‘卖Token’,但Token消费的场景会极大丰富。
- 05印奇强调,AI原生终端需要新芯片架构,包括存算一体等方向,当前端侧芯片算力、功耗、响应速度均不满足要求。
- 06印奇认为,不做硬件就无法形成完整的产品载体和商业闭环,也难让消费者体验AI原生产品;第一步是自己走通,未来愿将‘Step AOS’开放给其他硬件厂商。
反方 / 局限
- — 印奇承认,‘做硬件’和‘做大模型’都是极难的事,两件事叠加是‘难上加难’,这是阶跃需面对的巨大挑战。
- — 印奇指出,真正的困难不是硬件本身,而是建立新的AI原生生态——没有生态就没有智能体,没有智能体就没有新数据,没有新数据就没有新模型能力。
概念锚点
前置背景
平行视角
未来推演
延伸追问