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AI 研发“长寿”药物首次进入人体临床试验，有望减缓衰老过程
英矽智能的 AI 辅助药物 Rentosertib 在治疗肺纤维化的人体临床试验中，意外显示出延缓衰老的潜力。6 种不同的“衰老时钟”均显示，患者的预测生物年龄在用药后显著下降。该研究是 AI 技术在药物发现和长寿领域结合的里程碑，但试验规模小、仅针对患者、未在健康人群中测试，离最终定论和监管批准仍有距离。文章核心价值在于首次用多种衰老时钟在人体试验中验证了药物可能的抗衰效果，并系统呈现了 AI 药物发现（从靶点识别到分子生成）的完整链条。适合对 AI+生物科技交叉领域、长寿医学前沿进展感兴趣的深度读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍英矽智能的 AI 辅助药物 Rentosertib 在针对特发性肺纤维化患者的临床试验中，显示出减缓生物衰老的潜力，这是 AI 研发长寿药物首次在人体临床试验中取得此类证据。
- 01研究使用 6 种不同的‘衰老时钟’（基于 AI 预测生物年龄的技术）对受试患者进行测量，结果均显示用药 12 周后患者的预测生物年龄显著下降。
- 02Rentosertib 的分子结构完全由英矽智能的第二套 AI 系统生成，该系统分析蛋白质形态及分子结合数据，从零开始设计能与目标靶点结合的分子。
- 03英矽智能的 AI 流程包括：第一套模型分析大规模医疗数据（健康记录、血液检测、学术论文）以找出致病蛋白质；第二套系统生成匹配分子。CEO 形容为‘扫描一把锁，然后生成一把匹配的钥匙’。
- 04英矽智能证实，在设计 Rentosertib 时就希望它能从整体上延长患者寿命，而不仅限于治疗肺部瘢痕。
反方 / 局限
- — 该试验样本规模较小（仅 43 名患者），且只招募了特发性肺纤维化患者，研究结果可能不适用于健康人群或其他群体。
- — 衰老时钟本身的可靠性和真正有用性在科学界仍有争议，不同时钟采用不同分析方法，得出的预测年龄也各不相同。
- — 心脏病学家埃里克·托波尔指出，该药看起来有希望，但‘我们还没有一项能够作出最终判断的决定性试验’，距离监管批准可能仍有数年之遥。
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