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商业虎嗅·韦韦_wiwi··AI 生成
当 Token 成为绩效，员工被赶进了新赛马场
文章揭示了一个正在发生的管理现象：企业将AI的Token使用量纳入员工绩效考核，甚至作为裁员隐性依据，却无法衡量AI创造的真实价值。作者通过Meta内部员工自建的Token使用排行榜、亚马逊员工刷排名的漏洞、以及Meta员工起诉公司等案例，论证了Token作为绩效指标的荒谬性——它诚实但空洞，被管理者选中只是因为更省事。文章还分析了员工被迫配合的逻辑：跳槽逃不开、拒绝成本更高；以及公司如何利用Token订阅费用的“消费感”将成本转嫁给员工。适合对AI管理、绩效制度、科技公司内部运作感兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍企业将AI Token用量当作员工绩效指标，不是因为它能衡量价值，而是因为它好统计、省事，且员工被迫配合，形成了新的赛马场。
- 01Meta内部员工自建“Claudeonomics”榜单，列出8.5万名员工中Token用量最高的250名，授予“Token传奇”“缓存巫师”称号，30天内消耗超60万亿Token。
- 02Meta首席技术官博斯沃思曾赞扬一名工程师一年AI Token花费等于其工资，换来五到十倍产出，但该榜单显示博斯沃思和扎克伯格均未进入前250名。
- 032025年5月，亚马逊内部“KiroRank”服务按员工使用AI开发平台的活跃度打分，员工发现可让智能体跑无用任务刷排名，导致该服务被关闭。
- 042025年7月，26名Meta员工起诉公司，指控其在裁员中依赖AI工具衡量Token使用量和活跃度，且病假/产假期间系统不暂停记录。
- 05部分公司不发Token额度，要求员工自费订阅AI工具，每月成本高达2000元，员工自嘲为“聊天工程师”，并将此费用视为个人消费而非公司成本。
反方 / 局限
- — Meta否认将Token用量直接用于裁员决定，称裁员由人做出；文章也承认榜单不能直接等同于裁员工具，但诉讼本身已暴露数据被滥用的风险。
- — 文章未讨论Token用量排名在非裁员场景下可能存在的正面激励作用，也未提及是否有公司成功建立了更合理的AI价值衡量体系。
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