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独家对话希捷科技Jason Feist：AI时代，企业正在“删除删除键”
希捷云存储高级副总裁Jason Feist认为，AI基础设施的约束条件正从计算、内存转向存储。他提出核心判断：企业不再删除数据，而是“删除删除键”，长期保存一切以等待未来挖掘价值。这一共识解释了HDD在AI时代为何未被SSD替代，以及存储密度（面密度）创新在AI数据中心中的关键地位。文章适合关注AI基础设施、数据中心架构与存储技术趋势的深度读者。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍AI基础设施的约束条件正依次经历计算、内存、存储三个阶段，存储已成为当前关键瓶颈与创新焦点。
- ▍企业在AI时代最大的共识是“数据有价值”，因此倾向于“删除删除键”，即长期保存一切数据，以待未来通过更强算力挖掘新价值。
- 01AI Agent和物理AI的发展使系统能自主生成数据副本、实例，减少人类参与；代码生成和软件开发不再依赖人类。
- 02对象存储正在成为所有新AI应用开发的记录系统（system of record），在云和AI规模下，主存储由一机架硬盘通过高速网络骨干连接构成。
- 03客户可在两到三年内从想法发展到大规摸生产部署，应用增长和内容生成速度远超十年前。
- 04HDD并未被SSD替代，而是根据性能、容量、扩展性需求共存互补，工作负载多样性天然需要多种存储设备。
- 05面密度提升是优先于增加盘片数的容量增长方式，当前行业正通过HAMR（热辅助磁记录）等技术突破面密度墙。
- 06中国AI基础设施建设者需考虑未来几年硬盘容量远超当前，设计存储机架时应优化振动、温度、连接速度，并与计算侧需求实现“模式对齐”。
反方 / 局限
- — 作者承认通过增加盘片数而非提升面密度来扩容可能意味着遇到‘面密度墙’，暗示行业在物理极限上仍有约束。
- — 文章未充分讨论数据长期存储的能耗、成本与环保压力，也未提及SSD在部分AI推理场景中对比HDD的显著性能优势。
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