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科技智东西·李水青··AI 生成
北京发AI4S十八条！鼓励AI科学家上岗，打造24小时无人实验室
北京市发布国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型等全链条的AI for Science中长期实施方案（2026-2028年），核心目标是在2028年建成全球科学智能创新中枢。方案部署18项任务，最具冲击力的是鼓励建设24小时不间断的自主实验室，让AI提假设、机器人做实验、系统迭代方案，科学家白天思考、AI夜间实验。文件围绕自主实验室、标杆场景、科学模型、数据底座、创新生态五大方向给出了具体的施工图。适合关注科技政策、AI产业落地及科研范式变革的读者，尤其能为理解国内AI4S发展现状与政策走向提供一手信息。原文 ↗
核心观点
- ▍北京发布国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型、科学数据中心等完整体系的AI4S中长期实施方案，核心是构建从假设提出到实验验证全流程无人化的自主实验室，实现'白天科学家思考，夜间AI做实验'的科研新范式。
- 01方案部署18项重点任务，围绕自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型体系、科学数据供给、创新生态五大方向，明确提出到2028年建成辐射全球的科学智能创新中枢。
- 02自主实验室被置于五大任务首位，具备从假设提出、方案规划、数据采集、计算仿真到实验验证的全流程自主运行能力；配套了专项债、科技创新券、首台套认定等扶持政策。
- 03北京划定了AI率先落地的六大高价值科研场景：高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种，均为北京具备大科学装置或顶尖团队的领域。
- 04方案提出构建'基础理论—通用科学基础模型—细分领域专业模型'三层联动的科学模型体系，避免模型重复建设。
- 05北京拥有90多所高校、100多万科研从业者、800多位两院院士、145家全国重点实验室，全社会研发投入强度多年保持6%以上，连续9年位居自然指数全球科研城市第一。
- 06文章列举了多项落地成果：中科院团队的磐石科学基础大模型、深势科技的DPA系列原子模型和Uni-Lab-OS自主实验操作系统、智源研究院的神经科学模型和AI药物发现模型等。
反方 / 局限
- — 文章未提及自主实验室大规模推广可能面临的设备标准化不足、跨学科协同壁垒、以及AI自动实验中发现的反常结果是否会被系统有效识别等现实挑战。
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