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科技TechCrunch·Tim Fernholz··AI 生成
SpaceX 和谷歌都说不行。现在他的软件搭乘 SpaceX 火箭,与谷歌项目并肩
肯尼亚裔美国工程师 Rama Afullo 曾先后在谷歌云计算和 SpaceX 星链任职,两次内部推销太空计算概念均被拒,随后离职创立卫星软件公司 Satlyt。该公司不造卫星,而是开发类似 VMware/Snowflake 的跨卫星 AI 计算平台,已获 800 万美元种子轮融资,其软件将随 SpaceX 火箭发射,同时搭载谷歌太空数据中心计划 Suncatcher 的首个原型。文章通过创始人背景、技术方案、首批客户(含 NASA)和投资人逻辑,呈现了一个务实且差异化的太空计算创业路径,避免高风险的卫星制造,专注于让现有卫星群变成可盈利的算力服务。原文 ↗
核心观点
- ▍Satlyt 不造卫星,而是构建跨卫星的 AI 计算软件平台,类比为太空计算界的 VMware 或 Android,目标是让任何厂商的卫星都能接入并产生算力收益。
- 01创始人 Rama Afullo 曾在谷歌云计算和 SpaceX Starlink 工作,两次内部推销太空计算概念均被拒,随后离职创立 Satlyt。
- 02公司已获得 800 万美元种子轮融资,由休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投,其合伙人 Bernard Harris 是前 NASA 宇航员(超过 20 年服役经历)。
- 03Satlyt 软件已执行两次演示任务;今年早些时候,在 Momentus 运营的航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型,将星载软件错误数据传回地球的传输量减少超过 60%。
- 04新一轮发射将搭载于印度初创公司 TakeMe2Space 建造的卫星上,客户包括 NASA(测试太空云协议)、Stellerian(空间监视图像处理)和 TakeMe2Space 自身。
- 05公司预计明年尝试在两颗不同卫星之间创建共享计算系统(即太空云),若成功将能作为第三方向卫星建造商提供真正的在轨算力云。
- 06投资人明确表示不依赖太空数据中心这种高不确定性愿景:即便数据中心没成,单凭卫星数量增长就足以支撑 Satlyt 的业务模式。
反方 / 局限
- — 目前太空中高性能 GPU 极少,短期内 Satlyt 最可行的场景仅限于现有低功耗 AI 推理和星上数据处理,真正的"太空云计算"仍需多年验证。
- — 创始人声称到 2030 年 20% 的卫星将搭载 GPU,但这一预测基于对未来卫星硬件配置的乐观假设,且未交代如今卫星算力升级的硬件成本和功耗约束。
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