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科技虎嗅·Dare to B2B··AI 生成
Google 让Gemini 调用Claude，AI 巨头真正要争的可能是另一件事
文章从Google让Gemini Agent调用Claude这一事件切入，提出AI Agent竞争的关键已从模型层（Model）转移至框架层（Harness）、上下文层（Context）和生态层（Ecosystem）。作者构建了四层分析框架，认为模型可随时替换，但沉淀在工作流中的记忆、技能和数据（Context）才是真正的护城河。文章详细对比了Google、微软、阿里、腾讯、字节等巨头在不同工作场景下的生态优势与局限性，并分析了跨应用Agent面临的授权、广告收入和监管等根本难题。适合对AI产业竞争逻辑、企业级SaaS生态和平台经济有深度兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍AI Agent竞争的核心已从模型层（Model）转向框架层（Harness）、上下文层（Context）和生态层（Ecosystem）。模型可以随时更换，但沉淀在Agent中的记忆、工作习惯和数据（Context）构成了难以迁移的壁垒。
- 01Google在2026年10月的发布中，让Gemini Agent按工作内容在自家Gemini和Anthropic的Claude之间调度，未来还会接入其他模型。
- 02Google发布中提到，Gemini会保留四种记忆（当前工作、知识库、做事方法、全部历史记录），并为Agent分配独立的Workspace账号（邮箱、日历和Drive）。
- 03Anthropic已于2025年10月宣布将使用多达100万颗Google TPU，合作规模达数百亿美元，其Claude模型也早在2024年3月上架Google Vertex AI。
- 04作者提出的Ecosystem层价值在于：不同任务（知识办公、私人助理、电商商户）所需的应用、数据与操作权限完全不同，脱离具体场景谈AI生态强弱意义不大。
- 05文章对比了各巨头生态：Google和微软拥有最完整的办公套件（Gmail/Drive/Docs/Sheets vs 365/Teams/Outlook/SharePoint）；阿里在电商交易链完整（淘宝+千问+钉钉+阿里云）；腾讯拥有14亿月活微信的关系链；字节在内容生产与分发链上完整（豆包+抖音+剪映+飞书+火山引擎）。
- 06字节与中兴努比亚合作的豆包手机助手在2025年12月上线后，因跨应用代操作（如回微信）引发了用户被限制登录的争议，最终限制了银行支付和刷分类操作。
反方 / 局限
- — 开放模型层（允许Gemini调用Claude）虽然能留住客户，却可能让Anthropic等模型厂商陷入比价困境，沦为调度方的供应商。OpenAI和Anthropic都在建设自己的连接器生态以避免此局面。
- — 跨应用Agent的巨大障碍在于商业账本：超级App（如微信、淘宝）依赖于广告和流量，Agent直接替人下单跳过了浏览和广告位，导致平台收入减少。国内超App会为此设门槛、谈条件。
- — 跨平台Agent可能面临监管问题，欧盟《数字市场法》已要求守门人提供互操作，国内也已有平台互联互通的先例，未来Agent跨App操作可能成为新的监管议题。
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