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科技虎嗅·新智元··AI 生成
00后华人天才少女、Bengio高徒，从DeepMind转会OpenAI
2026年9月，谷歌DeepMind核心研究员Bonnie Li宣布转会OpenAI，其参与了Gemini、Genie、Sima等多个核心项目。文章以此为引，揭示了DeepMind正面临核心人才大规模流失的危机，并向Anthropic和OpenAI流动。深层原因包括：谷歌的薪酬激励无法匹敌Anthropic与OpenAI的IPO预期，以及商业化导向挤压了基础研究空间。适合关注AI顶级人才流动格局和AGI竞赛产业逻辑的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍DeepMind正经历核心人才大规模流失，根源在于谷歌的薪资激励无法匹敌Anthropic与OpenAI的IPO预期，以及商业化导向对基础研究的挤压。
- ▍顶级AI研究员的流动本质是对不同技术范式演进速度的押注，Bonnie Li从深研物理世界建模的DeepMind转会至偏向语言模型的OpenAI，反映了AGI路线之争的白热化。
- 01Bonnie Li年仅17岁就在Mila实验室跟随Bengio，并于2023年加入DeepMind，参与了Gemini 2.5/3、Genie 3、Sima 2等核心项目。
- 02谷歌DeepMind对主要竞对的人才留存比已从12:1骤降至2:1，过去一年流向Anthropic的研究人员是反向的11倍。
- 032026年内，AlphaGo核心架构师David Silver、Denny Zhou、Noam Shazeer、John Jumper、Jeff Dean等大批元老和核心人物相继离职。
- 04Bonnie Li在X上表示“第一次感受到了AGI”，这发生在OpenAI上线GPT-6 Astra两周后，且该模型在内部安全测试中触及严重预警阈值。
- 05OpenAI在物理世界模型领域进展迟滞（Sora API停服），而Bonnie Li带去的Genie和Sima研发经验正是其补短板的关键。
反方 / 局限
- — 文章主要观点是DeepMind的衰落，但未充分讨论OpenAI内部潜在的治理混乱或安全风险（如模型自主渗透Hugging Face的系统）是否也会促使人才流出。
- — 作者将人才流动完全归因于薪酬和商业化挤压，但忽略了Demis Hassabis退居董事长等个人决策因素，以及新公司（如AMI Labs）的吸引力。
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