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从一则李嘉诚假报道看新闻的事实核查
2026年10月15日,98岁的李嘉诚突然传出死讯,长实集团迅速发声明澄清,称源头是社交平台X上一则杜撰了「大公报报道」的假帖。作者苏铭恒以这起事件为切口,批评媒体在转述时使用「内媒报道」「有消息指」等含混措辞,反而模糊了事实性质、阻碍辟谣。文章延伸到生成式AI时代:来源标注不清的原料被AI重组后会放大信息失真,呼吁新闻教育强化追本溯源。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍媒体转述这则假消息时使用「有内媒报道」等写法,没有指出帖文杜撰了《大公报》报道,反而让事件性质更模糊,不利于真实消息传播。
- ▍在生成式AI普及的年代,新闻报道准确标注每个消息及评论的来源变得更加重要,否则AI会以「垃圾进、垃圾出」的方式放大信息失真。
- 01长实集团声明还原了传播链:社交平台X上一则帖文登出李嘉诚黑白照片,写着「最新消息!!!!」「香港大公报报道,李嘉诚去世」,随后被反复转发,新浪财经官方帐号亦有转载,大公报同日声明从未发布过相关内容。
- 02这则假帖文属于相对容易查证的类型,因为它写明了依据是大公报报道,读者只要翻查大公报或直接求证即可辟谣;更麻烦的是那些只写「有消息」「权威人士指出」而不交代来源的消息。
- 03作者以新闻系学生写腾讯业绩新闻仍用「有消息指」为例,说明「有消息指」从保护消息来源的专业妥协,泛滥成了新闻报道的默认风格,连原本有明确公告来源的资料也被这样模糊处理。
- 04作者指出人们常把嘉宾在CNN或BBC非新闻节目中的随口发言称作「CNN报道」「BBC报道」,用词笼统,导致错误消息更易广泛流传。
反方 / 局限
- — 文章对「AI会放大假消息」的论证停留在GIGO类比上,没有给出AI把含混材料重组为错误答案的具体案例或实验数据,推论力度依赖读者对GIGO的认同。
- — 作者主张记者应尽量不用「内媒」「外媒」标签,但在时效压力下,记者若无法在截稿前核实来源国别或媒体性质,这一要求在实际操作中如何落地,文章没有回应。
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