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科技人人都是产品经理·花叔··AI 生成
Claude Code把自己的提示词删掉80%，我照着砍了自己的60%
Anthropic最近将Claude Code的系统提示词删减了80%以上，编码评测表现没有下降，核心逻辑是：新一代模型能从文件和上下文中自主推断，不需要过多的显式规则和禁令。文章拆解了六条从“规则”转向“判断”的具体策略（如用判断依据代替指令清单、用接口设计代替示例、用渐进披露代替全部前置），并强调这是“管理”而非“工程”决策——给能力更强的模型授权，而不是指导。适合正在使用或构建AI Agent（如Claude Code、Codex）的开发者与产品经理，用于优化自己的提示词体系。原文 ↗
核心观点
- ▍Anthropic将Claude Code系统提示词删减80%以上，编码评测表现无下降，核心方法论是：让模型根据文件和上下文自主推断，而非依赖显式规则和禁令。
- ▍删减逻辑的本质是一次管理动作的迁移：能力强的模型（如Opus 5）适用“授权型”管理，旧模型（如Opus 4）适用“指导型”管理，一套提示词无法适配所有模型。
- 01删减前的一句规则是“默认不写注释，永远不写多段落docstring”，删减后替换为“写代码要匹配周围代码的风格，注释密度、命名、习语跟着来”，将规则变成了判断依据。
- 02文章给出两条核心判断标准：Claude读文件能不能自己推断出来？能，就别写。这是判断框架还是禁令？能写成“你相信什么”，就尽量别写成“你不许什么”。
- 03Anthropic现在每个模型配一套不同的系统提示词：只有最前沿的Opus 5、Fable 5享受80%削减，旧模型仍用完整版。
- 04文章建议移除示例，因为模型自己生成的方案比示例更有创造力；取而代之的是设计会“说话”的接口（如状态参数的枚举值本身就暗示了用法）。
- 05Claude Code现在使用自动记忆（按需读取索引）替代CLAUDE.md中的手工记忆，避免全量加载，实现渐进披露。
- 06作者实践后，将个人全局CLAUDE.md从1,289字删至673字（-48%），写作总纲CLAUDE.md从4,160字删至1,355字（-67%），整体削减约60%。
反方 / 局限
- — 作者承认，删减后自己的提示词总量仍比Anthropic官方的Claude Code系统提示词（约13k）多，但认为这可能是合理的，因为个人提示词包含模型无法推断的“个人偏好和踩坑”，而非纯编码场景。
- — 文章指出，将禁止清单和坏例子移出主上下文（而非直接删除），是收益最大、风险最低的做法，因为它不删任何规则，只换位置。
- — 作者自查发现，其记忆文件中存在内部矛盾（如第80行说API key未配置会导致上传失败，第170行说已配置且实测成功）、过期信息（模型版本表停在Opus 4.6）、和被删除的引用文件，这些“坏数据”与提示词长短无关，是独立的问题。
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