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Google Earth之后，高德为什么还要再造一个Earth？
文章认为，在Google Earth问世20多年后，高德推出新一代数字地球ABot-Earth，并非单纯挑战谷歌，而是时代推动下的模式升级。核心论点是传统3D地图仅是基于航拍数据的静态影像档案，无法满足物理AI时代对“可对话、能推演”的活世界的需求。高德通过直接以3DGS数据训练世界模型，将3D制图成本降至传统方式的百分之一、效率提升千倍，并已覆盖190多个国家和地区。作者判断，数字地球的终局是成为物理世界的操作系统，而非更好用的地图。适合关注AI、自动驾驶、具身智能及空间计算产业的投资人、产品经理和技术研究者阅读。原文 ↗原文 ↗
核心观点
- ▍高德再造Earth的核心驱动力是物理AI浪潮对“活的世界模型”的需求，而非在传统3D地图领域挑战Google Earth。
- ▍数字地球的终局不是更好用的地图，而是物理世界的操作系统。
- 01高德ABot-Earth采用3DGS数据直接训练模型，端到端生成3D城市场景，用户输入卫星图或文字描述即可在10分钟内生成公里级场景。
- 02ABot-Earth的3D制图成本仅为传统模式的百分之一，效率提升约1000倍。
- 03高德已完成覆盖190多个国家和地区的3D地图，而Google Earth官方号称覆盖50多个。
- 04高德具备独特的数据优势：日调用北斗卫星定位近万亿次，以及海量真实交通、路线和人车交互的“动作数据”。
- 05高德空间智能体系在一个架构里覆盖了渲染器、模拟器、规划器三种角色，支持数字孪生、仿真训练和导航服务。
- 06高德旗下具身智能机器人“高德途途”已在ABot-Earth驱动的城市级仿真训练场中完成训练，并在江苏常州落地了城市级全空间无人体系。
- 07ABot-Earth已在C端导航产品中落地，如扫街榜、避雷指南、导航Live等，服务超过8.8亿用户。
反方 / 局限
- — 文章未主动讨论高德ABot-Earth在数据隐私、地图审批、以及与非高德生态的具身智能/自动驾驶客户的兼容性等潜在局限。
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