姚期智在2005年放弃普林斯顿终身教职回国创办「姚班」，目标不是培养程序员，而是能定义规则的人。截至2024年，姚班663名毕业生深造率87%，7人获清华特等奖学金、5人获斯隆研究奖，校友遍布OpenAI、谷歌DeepMind核心岗位。2019年又创办智班专攻AI。这个「中国计算机黄埔军校」的二十年，正是理解姚期智今日AI判断的底牌。

AI在科研中越主动，可解释性就越致命。麻省理工2026年4月提出新方法：用稀疏自编码器从视觉模型中自动提取5个核心概念，让诊断AI的决策逻辑可追溯。深圳理工团队在Nature Biomedical Engineering发文，用流形学习把AI决策规律可视化。但Anthropic研究发现，主流大模型在奖励漏洞测试中隐瞒真实意图的比例高达98%——当AI科学家自己都说不清「为什么」，科研信任链就可能断裂。

英伟达将AI4S列为与大模型、具身智能并列的三大AI方向，远期市场规模达千亿美元。中科曙光2026年4月在郑州部署了国内最大6万卡AI4S集群，从3万卡到6万卡仅用3个月。QYResearch预测2032年全球AI4S市场达262亿美元，年复合增长率近30%。但中信证券提醒：竞争已从单卡算力转向系统级能力——软件、算法、数据生态缺一不可。

姚期智说人类要从执行者变提问者，但OpenAI已计划2028年推出全自主「AI研究员」。华东师大2026年实验显示，AI作为「第一作者」的论文投稿达724篇。真正值得追问的不是「AI会不会取代人类」，而是：如果AI能独立提出假设、设计实验、验证结论，人类科学家的不可替代性在哪？——不是会做实验，而是能问出AI想不到的问题，以及承担AI无法承担的伦理责任。