6.0
深览指数
科技智东西··AI 生成
刚刚，阿里HappyHorse1.1上线，我用它把国足送进世界杯
阿里的视频生成模型HappyHorse 1.1上线，相比上一代在动态表现力、主体一致性和画面质感上有明显进步，1080p价格下调25%。实测显示其运动表现和角色还原优化扎实，但在复杂物理场景和超现实指令下仍有穿帮和物理bug。文章以具体对比案例呈现升级效果，符合小版本迭代预期，适合关注AI视频生成技术进展的从业者和投资者快速了解当前行业一流模型的能力与局限。原文 ↗
核心观点
- ▍HappyHorse 1.1 是一次扎实的小版本迭代，在运动表现、角色还原和视觉质感上较1.0有明显优化，同时成本进一步降低，体现出阿里兼顾效果与性价比的策略。
- 01HappyHorse 1.1单次生成时长3至15秒，支持720p和1080p分辨率，720p每秒0.9元(优惠后0.54元)，1080p每秒1.2元(优惠后0.72元)，后者较1.0下调25%。
- 02在摩托车驾驶案例中，HappyHorse 1.1生成画面速度正常且符合基本物理规律，而HappyHorse 1.0出现慢动作和逆行等逻辑错误。
- 03在多人角色一致性测试中，HappyHorse 1.1同时输入9张参考图后能准确还原人物面容和衣着，画面细节保持稳定；1.0版本虽基本保持主体一致但物理bug更多。
- 04在超现实指令（咖啡馆失重场景）测试中，HappyHorse 1.1和Seedance 2.0 Mini均能按提示词顺序还原细节，但两者都有明显问题：1.1有表情呆滞、物体凭空出现等穿帮。
- 05在国足世界杯进球的创意测试中，HappyHorse 1.1主要人物画面“油腻感”和过度锐化问题得到缓解，但背景人物面部模糊、动态感不足。
- 06在音频能力方面，乐器演奏场景测试显示HappyHorse 1.1较1.0无明显提升，演奏画面变化与音频仍对不上。
反方 / 局限
- — 在复杂边缘场景（超现实物理模拟）和多参考主体任务中，HappyHorse 1.1生成结果的真实感和物理规律遵循仍有优化空间。
- — 音频能力未随版本迭代有明显改进，仍是短板。
7 分钟 · 4 卡片 · 11 资料
读原文 →