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你的Codex可能只解锁了1%，大神让它一天肝71小时
OpenAI 发布 Codex 研究报告，展示了 AI 从“回答问题”转向“替人完成工作”的实证数据。报告显示，OpenAI 内部员工超过 90% 的工作量已交给 Codex，顶端重度用户单日 Agent 运行时长可达 71 小时。Codex 的渗透正从开发者扩展到法务、招聘等非技术岗位。文章以此解释美国政府要求对 GPT-5.6 进行安全评估并限制发布范围的背景，指出当 AI 进入执行层，监管逻辑已从“内容审查”转向“基础设施管控”。适合关注 AI 产品落地形态、AI 监管趋势的读者阅读。原文 ↗
核心观点
- ▍OpenAI 的 Codex 正推动 AI 使用从“问答”模式转向“执行任务”模式，其渗透深度和工作密度已远超传统聊天类产品，这也在根本上改变了监管 AI 的底层逻辑。
- 01OpenAI 每周可能消耗上千万亿 Token，其中 99.8% 来自 Codex，而非 ChatGPT。
- 02到 2026 年 6 月，OpenAI 内部员工平均超过 90% 的工作量都交给了 Codex，97.9% 的活跃员工使用过它。
- 03顶端重度用户（第 99 百分位）平均每天产生超过 60 小时的 Codex Agent 运行时间，因多 Agent 并行可超过 24 小时物理日。
- 04在外部组织中，Codex 活跃用户仍以技术人员为主，但非开发者用户的增长速度（接近 189 倍）已远超开发者，正扩展到数据、研究、销售、法务等岗位。
- 05任务复杂度提升显著：截至 2026 年 5 月，70.2% 的个人活跃用户提交过至少一个“熟练人类需 1 小时以上”的任务，25.6% 的用户提交过“需 8 小时以上”的任务。
- 06活跃用户将重复工作固化为可复用 Skill 的比例快速上升，OpenAI 内部达 96.2%，外部组织用户达 30.4%。
- 07美国政府因安全评估要求 OpenAI 将 GPT-5.6 早期访问限制在少数获准企业客户内，分阶段发布。
反方 / 局限
- — 尽管 Codex 在 OpenAI 内部使用强度极高，但在所有 ChatGPT 或 Codex 的活跃用户中（Go、Free、Pro、Plus 套餐），使用 Codex 的用户不到 1%，表明该工具仍处于早期扩散阶段。
- — OpenAI 内部的极端使用数据有其特殊性（员工熟悉模型、使用额度充裕、培训充分），不能直接代表普通公司的 AI 渗透状态。
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