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商业虎嗅·宋思杭··AI 生成
DeepSeek抢人大战里，跑出了一家10人公司
本文通过专访AI人才招聘Agent公司DINQ创始人，揭示了AI行业两大趋势：一是Token从技术计费单位转变为企业的核心经营成本，引发了Token-maxxing现象和成本管理需求；二是顶尖AI人才战加剧，传统招聘平台失效，催生了基于公开技术数据（GitHub、论文等）的AI原生招聘模式。文章指出，模型公司是当前Token产业链的最大受益者，而Agent公司面临成本与价值闭环的挑战，并预判未来Token市场将分化为高价值与低成本两层。适合关注AI商业落地、企业成本结构与人力资源创新的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍Token已从模型公司的计费单位，演变为AI Agent公司的核心经营成本和企业的生产力指标，Token-maxxing现象本质是追求通过Agent放大个人生产力，但必须算清成本账。
- ▍在AI人才争夺战中，传统招聘平台失效，企业需要基于GitHub、OpenReview、论文等公开技术数据进行能力导向的精准找人，这催生了以DINQ为代表的AI原生招聘模式，其核心壁垒在于数据。
- 01DINQ创始人高岱恒透露，公司每月在Token上的调用成本达到数万美元，对于一家不到10人的创业公司而言是一笔巨大开支。
- 02据接近DeepSeek的知情人士称，字节以10倍价格挖人，迫使DeepSeek创始人梁文锋改变态度进行500亿融资，通过股权留人。
- 03DINQ已服务包括腾讯、Kimi在内的头部AI公司，其客户需求并非标准岗位，而是“在Google做TPU的华人工程师”或“做Coding Agent的年轻研究者”等具体能力。
- 04DINQ已索引接近两亿条GitHub数据，其产品逻辑是用户用自然语言描述需求，系统通过Agent进行需求补全和迭代搜索。
- 05文章指出，目前整个Token产业链中，真正赚到钱的主要是模型公司，而Agent公司则面临价值闭环问题，因为提升的效率很难完全变现。
- 06DINQ创始人认为，未来便宜Token会越来越多，贵Token会越来越少，市场将分层：最贵Token服务于金融、安全、科研等高价值场景。
反方 / 局限
- — 高岱恒承认，Agent的价值在于提升效率，但企业未必愿意把节省下来的全部价值都支付给Agent公司，这使得Agent公司面临寻找更明确价值闭环的挑战。
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